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relative(int) 向前或者向后移动参数指定的行。 获取结果集中光标的位置 对于可滚动的结果集,可能会调用定位方法来改变光标的位置。JDBC驱动程序提供了获取结果集中光标所处位置的方法。获取光标位置的方法如表3所示。 表3 获取结果集光标的位置 方法 描述 isFirst() 是否在一行。
据使用的一些场景,可以将数据按照时间分为:热数据、冷数据。 冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新访问频率较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热
所在行操作列的“登录”按钮,进入到SQL窗口, 执行以下命令创建server。 其中,源端DWS集群内网IP由以上步骤获取,ECS服务器内网IP从ECS控制台获取,用户dbadmin的登录密码在创建DWS集群时设定。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE SERVER
中”,集群创建需要时间,请等待一段时间。创建成功后状态更新为“可用”,用户可以开始使用集群。 集群创建完后,需要联系技术支持人员进行OS Core配置,以便出现Core dump问题时能够完整的收集内存转储文件,尽快定位问题根因。配置方法请联系技术支持人员获取《GaussDB(DWS)
DataCheck基本功能 支持源端为DWS,MySQL,PostgreSQL数据库与目标端为DWS数据库的数据校验。 支持通用类型字段校验:数值、时间、字符类型。 支持校验级别设置:包括high、middle、low三种。 支持指定schema、表名、列名进行校验。 支持指定记录的校验范围,默认为校验所有记录。
各DN相应算子执行时间,一般DN上执行的算子的A-time是由[]括起来的两个值,分别表示此算子在所有DN上完成的最短时间和最长时间,包括下层算子执行时间。 注意:在整个计划中,除了叶子节点的执行时间是算子本身的执行时间,其余算子的执行时间均包含子节点的执行时间。 A-rows 表示相应算子输出的全局总行数。
sql文件。例如,创建一个包含“创建初始表”SQL语句的create_table_fir.sql文件。创建后使用SQL客户端工具执行.sql文件效率更高,且利于统计用例的总耗费时间。使用gsql运行.sql文件的方法如下: 1 gsql -d database_name -h dws_ip -U username -p
执行替换后的语句创建外表。 ACCESS_KEY和SECRET_ACCESS_KEY的值,请参见的创建访问密钥(AK和SK)章节进行获取,然后将获取到的值替换到创建外表语句中。 执行数据导入。 创建包含如下语句的insert.sql脚本文件,并执行.sql脚本文件。 1 2
快照ID(此字段为主键和分布键)。 start_ts timestamp with time zone 快照开始时间。 end_ts timestamp with time zone 快照结束时间。 父主题: 系统表
客户端”软件包解压缩获取。 注意事项 禁止修改导出的文件和内容,否则可能无法恢复成功。 为了保证数据一致性和完整性,导出工具会对需要转储的表设置共享锁。如果表在别的事务中设置了共享锁,gs_dump和gs_dumpall会等待锁释放后锁定表。如果无法在指定时间内锁定某个表,转储会
示insert操作,U表示update操作,D表示delete操作;【必需】 op_ts表示源端操作发生的时间;【非必需】 current_ts表示该消息入Kafka的时间;【非必需】 before对象只有在op_type为U或D时需要,用于描述当前记录在更新或删除之前的信息,before
快照ID(此字段为主键和分布键)。 start_ts timestamp with time zone 快照开始时间。 end_ts timestamp with time zone 快照结束时间。 此系统表的schema是dbms_om。 禁止从外部修改或删除此表,否则可能引起视图快照相关功能异常。
使用multi-host方式连接集群:使用JDBC配置多个节点的方式,也能实现类似ELB的效果。 方式一:使用ELB连接集群(推荐) 获取弹性负载均衡地址。在控制台打开指定集群详情页面,获取弹性负载均衡IP,绑定弹性负载均衡请参考集群绑定和解绑ELB。 配置驱动。请参见下载JDBC或ODBC驱动。 1
各DN相应算子执行时间,一般DN上执行的算子的A-time是由[]括起来的两个值,分别表示此算子在所有DN上完成的最短时间和最长时间,包括下层算子执行时间。 注意:在整个计划中,除了叶子节点的执行时间是算子本身的执行时间,其余算子的执行时间均包含子节点的执行时间。 A-rows 表示相应算子输出的全局总行数。
所有节点物理写消耗时间之和。 avgiotim bigint 所有节点平均的重做写入时间。 lstiotim bigint 所有节点上一次写入时间之和。 miniotim bigint 所有节点最小写入时间之和。 maxiowtm bigint 所有节点最大写入时间之和。 需要有系统管理员权限才可以访问此视图。
SION_INFO关联所得,同时对查询结果进行了去重筛选,因此在GS_WLM_SESSION_INFO表较大的情况下,查询可能需要消耗较长时间。 GS_BLOCKLIST_QUERY视图的schema为pg_catalog。 GS_BLOCKLIST_QUERY视图仅支持在pos
query LIKE '%vacuum%'AND waiting = 't'; 根据获取的query_id,执行以下语句查看是否存在锁等待,并获取对应的tid。其中,{query_id}从1获取。 1 SELECT * FROM pgxc_thread_wait_status WHERE
升级管理 获取集群升级记录 获取集群可升级的目标版本 下发集群升级相关操作 父主题: API说明
集群,规格配置如下: 节点规格:dwsx2.2xlarge.m7 热数据存储:100GB/节点 节点数量:3 数据盘:SSD云盘 用了一段时间后,用户发现集群当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20 9:00:00规格调整为dwsx2.4xlarge.m7(48vCPUs
用户级统计结果,识别当前业务负载较重的query类型,衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计,获得指定时刻的统计结果,经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如,T1时刻,USER1的SELECT计数结果为X1,T2时刻为X2,