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务用户指南》中创建集群章节。 如果需要通过集群账号和密码访问Elasticsearch，则创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增
增强型跨源连接列表、查询增强型跨源连接、绑定队列、解绑队列、修改主机信息和查询增强型跨源授权信息。 跨源认证相关API 包括创建跨源认证、获取跨源认证列表、更新跨源认证、删除跨源认证API。 弹性资源池相关API 包括创建弹性资源池、查询所有弹性资源池、删除弹性资源池、修改弹性资源池信息等。
1以下为OK，0.1到0.5为LOW，超过0.5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现：
OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 查询结果参考如下： +I(test-flink,test) +I(test-flink,flink)
OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 查询结果参考如下： +I(test-flink,test) +I(test-flink,flink)
将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres
首次使用DLI您需要根据控制台的引导更新DLI委托，用于将操作权限委托给DLI服务，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。该委托包含获取IAM用户相关信息、跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限、作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限。 详细委托包含的权限请参考配置DLI云服务委托权限。
${table_name}.consume.start.timestamp=开始Commit时间 hoodie.${table_name}.consume.end.timestamp=结束Commit时间 随后执行SQL select (字段 or 聚合函数) from ${table_name}
属性来开启目录监控，以便在新文件出现时继续扫描。 键 默认值 类型 描述 source.monitor-interval 无 Duration 设置新文件的监控时间间隔，并且必须设置 > 0 的值。 每个文件都有其路径唯一标识，一旦发现新文件，就会处理一次。 已处理的文件在 source 的整个生命周期内存储在
时请注意开启checkpoint。 扩缩容检测周期不要设置过小，避免频繁启停作业。 扩缩容作业恢复过程中的时间长短受savepoint的大小影响，如果保存点较大，可能恢复时间较慢。 如果需要调整动态扩缩容的配置项，则需要停止作业进行编辑，并提交运行才能生效。 操作步骤 Flink作业动态扩缩容适用于Flink
表1给出了DLI计算引擎版本生命周期，帮助您规划自己的版本更新节奏。 表1 DLI计算引擎版本生命周期 计算引擎类型 版本名称 状态 EOM时间 EOS时间 Flink DLI Flink 1.15 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 DLI Flink 1.12 EOS
上述示例是通过创建表和插入表数据构造迁移示例数据。如果是迁移已有的Hive数据库和表数据，则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
日期及时间模式字符定义”。 2000-01-01 时间戳格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中时间戳的格式，默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间戳格式字符定义详见加载数据中的“表3 日期及时间模式字符定义”。
证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 图1 Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定
char、string时，可以通过“fields.#.length”参数指定长度。当指定的字段类型为时间戳类型时，可以通过“fields.#.max-past”参数指定相对当前时间向过去偏移的最大值。 sequence表示有界的序列生成器。您可以通过“fields.#.start”和“fields
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
print(tbl.name) 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 描述表信息 您可以使用该接口获取表的元数据描述信息。示例代码如下： def get_table_schema(dli_client, db_name, tbl_name):
数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data
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