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处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器
快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hdfs-example-normal”。 导入样例工程到IntelliJ
具有“A”字节，但DataNode中的块文件将具有“A + B”字节。 恢复步骤： 从NameNode Web UI中获取已损坏的文件列表，或者通过下面的命令获取。 hdfs fsck <filepath> -list-corruptfileblocks 对于不需要的文件，请使用以下命令删除文件。
具有“A”字节，但DataNode中的块文件将具有“A + B”字节。 恢复步骤： 从NameNode Web UI中获取已损坏的文件列表，或者通过下面的命令获取。 hdfs fsck <filepath> -list-corruptfileblocks 对于不需要的文件，请使用以下命令删除文件。
限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。Hive授权相关信息请参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization。
修改用户密码后，之前导出的keytab将失效，需要重新导出。 前提条件 下载“人机”用户的认证凭据文件前，需要使用Manager界面或者客户端修改过一次此用户的密码，否则下载获取的keytab文件无法使用。请参见修改MRS集群Manager用户密码。 下载认证凭据文件（MRS 3.5.0之前版本） 登录Manager页面。
bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:
bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:
enable”的不同配置控制是否允许访问ECS元数据接口，从而控制是否允许触发ECS流控。 MRS集群支持通过委托获取临时AKSK访问OBS。临时AKSK通过ECS元数据接口获取。ECS元数据接口有单机器5分钟140次的流控阈值，触发流控后机器被加入黑名单，30分钟内不能再次请求元数据
name from flink_doris_source; 开启HTTPS后，需要在创建表的with子句中添加如下配置参数： 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' Source和Sink表对应的字段需和Doris中表的字段名保持一致。
--zookeeper：ZooKeeper角色实例所在节点IP地址，填写三个角色实例其中任意一个的IP地址即可。ZooKeeper角色实例所在节点IP获取参考如下： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。
使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。
user_name string, update_time timestamp); 其中user_group是分区列，现在需要根据已有数据，按更新时间进行排序，刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 set hive.exec.dynamic.partition=true; set
支持，左右表可选择使用watermark或者时间范围进行状态清理 Left Outer 有条件的支持，左表可选择使用watermark进行状态清理，右表必须使用watermark+时间范围 Right Outer 有条件的支持，右表可选择使用watermark进行状态清理，左表必须使用watermark+时间范围 Full
支持，左右表可选择使用watermark或者时间范围进行状态清理 Left Outer 有条件的支持，左表可选择使用watermark进行状态清理，右表必须使用watermark+时间范围 Right Outer 有条件的支持，右表可选择使用watermark进行状态清理，左表必须使用watermark+时间范围 Full
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Trash目录没有权限错误 问题描述 执行hadoop fs -rm obs://<obs_path>出现如下报错： exception [java.nio.file.AccessDeniedException: user/root/.Trash/Current/: getFileStatus
支持，左右表可选择使用watermark或者时间范围进行状态清理 Left Outer 有条件的支持，左表可选择使用watermark进行状态清理，右表必须使用watermark+时间范围 Right Outer 有条件的支持，右表可选择使用watermark进行状态清理，左表必须使用watermark+时间范围 Full
场景单一明确，短时间内可以恢复Broker的情况。 根据问题根因指定恢复方案，恢复故障Broker。 故障Broker恢复后，阻塞的均衡任务会继续执行，可使用--status命令来查看任务的执行进度。 存在由其他原因导致的Broker故障，且问题场景复杂，短时间内无法恢复Broker的情况。
要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件的查询和计算都将失败。建议确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此，
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