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侧的“审批管理”，查找待处理的审批项。单击“查看详情”。 图3 审批管理 详情页可以看到审批报告，报告内容包括作业发起方、会在该计算节点连接器上执行的SQL语句、各字段作用描述、各字段加密类型、是否在结果中可见（即明文显示）等。 图4 详情 处于保护作业发起方的业务机密性， 这里
重启计算节点 当计算节点存在以下异常状态时，可尝试通过重启计算节点，进行恢复： Agent-console显示计算节点未认证。 计算节点连接器异常。 IEF边缘部署计算节点不支持重启操作。 操作如下： 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要重启的计算节点，单击“重启
在弹出的界面，继续配置联邦训练作业的参数，参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据配置文件”的“可选数据列表”： LOCAL运行环境，展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据集，但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据集才能做训练。 表1 作业参数说明
华为云可信智能计算服务TICS（ Trusted Intelligent Computing Service ）在面向政企行业中， 打破跨行业的数据孤岛， 实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力。 产品首页 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转TICS 01 了解
启用区块链审计服务（可选）等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用TICS提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规则，使用TICS进行安全计算，避免真实数据被窃取的使用案例。 父主题： 快速入门
发起方执行恶意脚本后，由于安全沙箱确保每个横向联邦作业都是隔离的，当某个作业想去访问或篡改其他作业相关的文件时，无法找到作业执行结果文件，因此脚本执行失败、无法篡改，从而实现安全防护。 图3 恶意脚本执行结果 父主题： 可信联邦学习作业
已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合
用户端数据节点的并发度，最大值2的32次方-1 complex.sql.push.connector 否 Boolean 复杂sql下推到连接器 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id String 作业实例id，最大长度32
IEF边缘节点部署计算节点： 纳管节点只负责运行TICS的计算节点服务；每个纳管节点，只能运行一个计算节点。 IEF边缘节点上部署的计算节点不支持创建DWS类型的连接器。 计算节点部署方式 云租户部署： 数据上云的用户可以选择“云租户部署”。可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中，可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。
IEF边缘节点部署计算节点： 纳管节点只负责运行TICS的计算节点服务；每个纳管节点，只能运行一个计算节点。 IEF边缘节点上部署的计算节点不支持创建DWS类型的连接器。 计算节点部署方式 云租户部署： 数据上云的用户可以选择“云租户部署”。可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中，可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。
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electric_bal 电费 敏感 water_bal 水费 敏感 从业务角度考虑，安排五个阶段，来对TICS系统进行验证和测试。本章重点讲述如何端到端实现一个该场景下的隐私计算作业完整执行流程。 导入数据 在第一个合作方Partner1的MySQL数据源中，通过如下的SQL语句创建数据表： CREATE
"expire_time" : 0, "version" : "1.15.1" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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pe" : "STANDARD", "dp_enabled" : true } 响应示例 无 SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 更新空间信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
加密密钥（SK） - 计算节点登录名称 - 登录计算节点控制台的用户名。用户可通过“计算节点登录名称”和“登录密码”进入计算节点控制台，建立连接器，发布数据。 登录密码 - 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 - 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 - 计算节点控制台系统的网络端口
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