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gface token进行登录: huggingface-cli login 登录成功后,直接启动步骤三中的Diffusers推理脚本即可实现自动下载。 对于ComfyUI框架,只需要下载safetensors文件即可,即 https://huggingface.co/stabi
标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50,95]] 两个
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可选项。用于指定DeepSpeed的配置文件相对或绝对路径。DeepSpeed是一个开源库,用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed,可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性,以提高训练效率和性能 stage sft 表示当前的训练阶段。可选择值:sft、rm、ppo、dpo。
通过如下命令可以看到客户端写入到服务器的id_rsa.pub (公钥)内容: cd ~/.ssh vim authorized_keys 测试免密登录。 客户端通过ssh连接远程服务器,即可免密登录。 ssh root@192.168.222.213 父主题: 配置Lite Server软件环境
benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围
可选项。用于指定DeepSpeed的配置文件相对或绝对路径。DeepSpeed是一个开源库,用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed,可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性,以提高训练效率和性能 stage sft 表示当前的训练阶段。可选择值:sft、rm、ppo、dpo。
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绑定弹性公网IP。 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。 上传镜像的容器引擎客户端版本必须为1.11.2及以上。 连接容器镜像服务。 登录容器镜像服务控制台。 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。请自定义组织名称,本示例使用“deep-lea
ModelArts的大部分权限管理能力均基于统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)来实现,在您继续往下阅读之前,强烈建议您先行熟悉IAM基本概念,如果能完整理解IAM的所有概念,将更加有助于您理解本文档。 为了支持用户对Mod
0516142953-ca51f42 从SWR拉取。 获取软件 本教程使用的是Open-clip源码包。 昇腾适配过程通过修改训练脚本方式实现,不涉及其他软件获取。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,
存训练日志。 图6 下载日志 搜索关键字 用户可以在系统日志右上角的搜索框搜索关键字,如图7所示。 图7 搜索关键字 系统支持高亮关键字并实现搜索结果间的跳转。搜索功能仅支持搜索当前页面加载的日志,如果日志加载不全(请关注页面提示)则需要下载或者通过打开全量日志访问链接进行搜索。
model.output} ) # 定义保存路径 builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder('./mnist_keras/') builder.add_meta_graph_and_variables( sess
标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50,95]] 两个
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