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输入输出设置-OBS目录 确认参数填写无误后，单击“创建”，完成数据处理任务的创建。 数据清洗算子（PCC算子） ModelArts的数据清洗通过PCC算子实现。图像分类或者物体检测的数据集中可能存在非所需类别的图像，需要将这些图像去除掉，以免对标注、模型训练造成干扰。 图5 PCC算子效果 参数说明
非必选文件，环境配置文件，定义了项目依赖的python包。AI Gallery提供了基础镜像的依赖环境，如果要添加自定义依赖项，可通过requirements.txt文件实现。基础镜像包含python、PyTorch、cuda（GPU）、CANN（NPU）。 自定义模型规范（推理） 当托管自定义模型到AI Gallery时，如果模型要支持AI
已准备好DevServer环境，具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone，确保容器可以访问公网。 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中，不断地保存训练结果（包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、调度器状态）。即便模型训
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练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct Preference Optimization)：直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。
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变化，改变图片的色度和饱和度。 do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Scale 图片缩放，将图片的长或宽随机缩放到一定倍数。 scaleXY：缩放方向，X为水平，Y为垂直。默认值为X scale_min：缩放比例随机取值范围的最小值。默认为0
"description": "AI inference application development, preconfigured ModelBox and AI engine LibTorch, only SSH connection supported.", "dev_services":
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Turbo的数据存储方案，不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23
Turbo的数据存储方案，不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23
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标注步骤进行更新，如增加的标签名称、标签对应的图片数量。 快速复核 当前的标注作业无法实现批量复核，如果有某一样本的标签修改或者删除，只能进入到标注页面详情进行，操作繁琐。为了简化用户操作，实现此功能，用户可以批量进行标注信息的审核或者修改，提升用户效率。 登录ModelArts
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