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配置Flink通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
周边云服务对接 MRS对接LakeFormation云服务 使用MRS Spark SQL访问DWS表 使用MRS Hive表对接OBS文件系统 MRS Hive对接CSS服务配置说明
配置Hudi通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用客户端安装用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env
配置MRS集群通过IAM委托对接OBS MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托
Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序 Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序开发思路 Flink对接云搜索服务（CSS）样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
配置HDFS通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在HDFS客户端查看和创建OBS文件目录。 HDFS对接OBS 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录
配置Yarn通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在集群客户端执行Yarn任务访问OBS。 Yarn对接OBS 以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
配置Mapreduce通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，MapReduce服务还需参考本章节新增自定义配置。 Mapreduce对接OBS 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 >
C，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 配置MRS集群对接Syslog服务器上报告警 登录Manager，进入SNMP配置界面。 MRS 3.x及之后版本 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 对接 > Syslog”。 开启“Syslog服务”开关。
Spark Streaming对接kafka0-10程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest
Spark的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成Spark对接OBS，具体请参考配置Spark通过Guardian访问OBS。 修改Spark配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群
配置ClickHouse对接普通模式Kafka 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍ClickHouse连接普通模式的Kafka，消费Kafka的数据。 前提条件 已创建Kafka集群，且为普通模式（关闭Kerberos认证）。 已创建Cl
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
准备Spark应用Java开发环境 操作场景 Java开发环境可以搭建在Windows环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Java开发环境，推荐使用IDEA工具，安装要求如下。 JDK使用1.7版本（或1.8版本） IntelliJ IDEA（版本：13
配置ClickHouse通过用户密码对接Kafka 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍ClickHouse通过用户名和密码的方式连接Kafka，消费Kafka的数据。 前提条件 已创建Kafka集群，且为安全模式（开启Kerberos认证）。
配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metatore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalo
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