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使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
vel配置的的值，则日志也不会输出。 OFF maxBufferAgeMillis 否 最长上传等待时间。单位：毫秒 记录队列满则立即上传。 记录队列未满，等待此配 置项配置的时间后上传。 5000 connectionTimeOutSeconds 否 连接DIS接口超时时间。 单位：秒。
huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo是一个样例工程，使用maven编写 例如使用IntelliJ
LoggerFactory; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.regex.Pattern;
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
置的sink名称。 检查DIS Sink上传数据是否正常。 向Flume的source端输入数据，在DIS Sink的resultLogLevel级别不为OFF且不低于log4j配置的值，查看日志输出类似如下结果，表示DIS Sink上传数据正常。 CurrentPut 5 events[success
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo是一个样例工程，使用maven编写 例如使用IntelliJ
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
LoggerFactory; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.regex.Pattern;
前提条件 已安装PuTTY工具。 安装logstash-input-dis 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install
已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
Window”，在新窗口打开此工程。 在pom.xml上单击右键，选择“Maven > Reimport”，重新引入maven依赖库。 验证Flink Streaming Source作业 实际场景中，Flink Streaming作业需要提交在Flink集群上运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解s
log"] } } 表1 DIS Logstash Input配置项说明 配置项 是否必填 说明 默认值 stream 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。
安装DIS Logstash Plugin前准备 检查依赖 确认Logstash已安装并能正常运行。 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看Java版本。 java -version 确认使用的JRuby版本为9.0.0.0及以上版本。执行如下命令查看JRuby版本。
Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。 java -version 检查DIS通道 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 确认有通道用于数据上传且通道状态为“运行中”。
使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
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