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DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
0/{project_id}/queues 资源相关 表3 资源相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method Python Method API packageResources 上传资源包 uploadResources upload_resource POST /v2.0
body参数说明 参数 参数类型 说明 file String 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar或pyFile的程序包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。 className String 模板的Java/Spark主类。 cluster_name String
的依赖包，用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，则会提示Flink Jar 包冲突，导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供的依赖包信息先将重复的包删除后再上传。 DLI内置依赖包请参考《数据湖探索用户指南》。
Manager界面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 单击“更多 > 下载认证凭据”，保存后解压得到Truststore文件。 上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 操作前准备 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
权限 > 用户”。 单击“更多 > 下载认证凭据”，保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。 上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
导出数据（废弃） 功能介绍 该API用于从DLI表中导出数据到文件。 该API为异步操作。 目前只支持从DLI表导出数据到OBS中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。OBS路径中不支持逗号，且其中的桶名不能以正则格式“.[0-9]+(.*)”结尾，即，若桶名包含“.”， 则最后一个“
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
Jar对应的程序包。代码样例请参考Kafaka ToKafakaExample.java样例、•SinkKafkaProducer.java样...、SourceKafkaConsumer.java...。 主要参数的填写说明： 包类型：JAR OBS路径：Flink Jar所在的OBS路径。
原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。 设置依赖关系provided防止Jar包冲突。 确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。
sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
DLI不支持导入其他租户共享的OBS桶中的数据，主要是为了确保数据的安全性和数据隔离。 对于需要跨租户共享和分析数据的场景，建议先将数据脱敏后上传到OBS桶中，再进行数据分析，分析完成后及时删除OBS桶中的临时数据，以确保数据安全 父主题： DLI产品咨询类
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