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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） - MapReduce服务 MRS
运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例
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在Linux环境中调测ClickHouse应用 - MapReduce服务 MRS
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/client chmod 700 clickhouse-examples
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在Linux环境中调测ClickHouse应用 - MapReduce服务 MRS
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/client chmod 700 clickhouse-examples
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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） - MapReduce服务 MRS
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/Bigdata/client chmod
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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） - MapReduce服务 MRS
运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例
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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） - MapReduce服务 MRS
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/Bigdata/client chmod
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准备Spark应用Java开发环境 - MapReduce服务 MRS
IDEA，选择“Configure”。 图1 Quick Start 在“Configure”页面中选择的“Project Defaults”。 图2 Configure 在“Project Defaults”页面中，选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults
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在Linux环境中编包并运行Spark程序 - MapReduce服务 MRS
行Maven构建过程。 图3 选择clean生命周期，执行Maven构建过程 在Maven工具窗口，选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图4 选择package生命周期，执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示，则说明打包成功 图5 打包成功提示 您可以
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Java样例代码 - MapReduce服务 MRS
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
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在Linux环境中编包并运行Spark程序 - MapReduce服务 MRS
Maven构建过程。 图3 选择clean生命周期，执行Maven构建过程 在Maven工具窗口，选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图4 选择package生命周期，执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示，则说明打包成功。 图5 打包成功提示 您可以
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HBase Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更，请参考：https://issues.apache.org/jira/browse/hbase-10602。 HBase
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如何采用Java命令提交Spark应用 - MapReduce服务 MRS
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
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在Linux环境中调测Spark应用 - MapReduce服务 MRS
Maven构建过程。 图3 选择clean生命周期，执行Maven构建过程 在Maven工具窗口，选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图4 选择package生命周期，执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示，则说明打包成功。 图5 打包成功提示 您可以
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如何采用Java命令提交Spark应用 - MapReduce服务 MRS
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
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Oozie Java接口介绍 - MapReduce服务 MRS
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String
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Spark Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入到Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有：
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Oozie Java接口介绍 - MapReduce服务 MRS
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String
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如何采用Java命令提交Spark应用 - MapReduce服务 MRS
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
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在Linux环境中调测Spark应用 - MapReduce服务 MRS
行Maven构建过程。 图3 选择clean生命周期，执行Maven构建过程 在Maven工具窗口，选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图4 选择package生命周期，执行Maven构建过程 在Run:中出现下面提示，则说明打包成功 图5 打包成功提示 您可以
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Oozie Java接口介绍 - MapReduce服务 MRS
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String
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