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"7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 联邦学习作业管理
得更简单、更方便。 产品介绍 什么是TICS 产品功能 产品优势 应用场景 02 入门 TICS入门教程,指导您如何在TICS控制台完成端到端的作业。 快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:下载代理配置信息和证书
合作方(Partner) 空间成员,有权使用空间中的数据,或者将自有数据发布到空间,供其他合作方受限使用。 邀请(Invitation) 空间组织者在空间增添新的合作方,需要合作方接受邀请后,才能作为正式合作方参与到空间运作中来。 计算节点 部署在参与方侧,是可信智能计算与合作方侧数据
在“数据管理”页签找到待发布的数据名称,单击“发布”,弹出发布数据集选择框。 图3 发布数据 在发布数据集选择框中选择需要发布的合作方,单击“发布”,数据就会被同步到对应合作方作业管理的数据集中。数据集创建者默认拥有数据集权限。 图4 发布数据集 如果需要取消合作方的访问权限,需要重新发布数据集,单击“发布”并去勾选该合作方,单击“确认”。
数据创建使用场景:参与方加入空间后,需要提供自己的数据集信息,用户即可通过数据创建功能,获取到名下详细的资源列表。同时,有敏感信息的数据,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用。 数据预处理使用场景:训练机器学习模型前,可通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。
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全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 TICS未提供基于IAM角色的权限控制功能。 策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对TICS服务,
b" }, "agent_deploy_bcs" : null, "agent_deploy_node" : { "ecs_server_id" : "5461246e-29fc-4016-b422-4b0db86a89a6", "node_id" :
数据集发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。
开发流程 图1 开发流程 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写s
数据准备 乳腺癌数据集从UCI获取,该数据集只包含连续类型特征,因此对所有特征使用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集
批量隐匿查询 隐匿查询,也称隐私信息检索,是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户id信息,数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。数据不出门且能计算,杜绝数据缓存的可能性。 例如查询方希望查询身份证id为“张三”的人信贷公式数据,发起了一个类似于SELECT salary