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} 创建用户组并加入用户,步骤请参考Step1 创建用户组并加入用户。 给用户组授权策略。 在IAM服务的用户组列表页面,单击“授权”,进入到授权页面,为子账号配置权限。勾选“service”、“SWR Admin”策略。单击“下一步”和“确定”。 添加ModelArts委托授权。
请求参数 无 响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String Workflow工作流名称,1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 workflow_id String Workflow工作流ID。创建工作流时后台自动生成。
模型中存在大量的类似于Pad或者Strided_Slice等算子,其在CPU和Ascend上的实现方法存在差异(硬件结构不同),后者在运算此类算子时涉及到数组的重排,性能较差; 模型的部分算子在昇腾上不支持,或者存在Transpose操作,会导致模型切分为多个子图,整体的推理耗时随着子图数量的增多而增长;
0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b 镜像发布到SWR,从SWR拉取 固件驱动:23.0.6 CANN:cann_8.0.rc3 容器镜像OS:hce_2.0 PyTorch:pytorch_2
提升推理服务性能、降低部署成本。 使用MaaS压缩模型 4 模型部署 ModelArts Studio大模型即服务平台支持将自定义模型部署到计算资源上,便于在“模型体验”或其他业务环境中可以调用该模型。 使用MaaS部署模型服务 5 模型体验 在ModelArts Studio大
资源池的高可用冗余节点数时,会导致任务持续等待。 高可用冗余节点的运行机制: 高可用冗余节点将被隔离,默认设置为不可调度,工作负载无法调度到节点上。 高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用,为资源池提供故障节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行
} 创建用户组并加入用户,步骤请参考Step1 创建用户组并加入用户。 给用户组授权策略。在IAM服务的用户组列表页面,单击“授权”,进入到授权页面,为子账号配置权限。勾选步骤2中创建的“ma_sfs_turbo”策略。单击“下一步”和“确定”。 在已有的ModelArts委托权限中,追加IAM
执行记录使用到的执行策略。 表3 StepExecution 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称,在一个DAG中唯一,1到64位只包含中英文,数字,空格,下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 uuid String 唯一标识uuid。创建节点执行时,后台自动生成。
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
SSHReq 参数 是否必选 参数类型 描述 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 响应参数 状态码:201 表55 响应Body参数 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。枚举值:
执行记录使用到的执行策略。 表8 StepExecution 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称,在一个DAG中唯一,1到64位只包含中英文,数字,空格,下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 uuid String 唯一标识uuid。创建节点执行时,后台自动生成。
analysis中对应维度的各项分析及其优先级。 红色为高优先级,黄色为中等优先级,绿色为低优先级。参考html进行分析调优时,请按照优先级从高到低依次进行并测试调优后性能,快速解决重点问题。 图1 html报告总览-三大模块 当前advisor的performance problem
表57 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表58
表56 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表57
dataset createAutoGroupingTask 创建自动部署任务 dataset createAutoDeployTask 导入样本到数据集 dataset importSamplesToDataset 创建数据集标签 dataset createLabel 更新数据集标签
执行记录使用到的执行策略。 表5 StepExecution 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称,在一个DAG中唯一,1到64位只包含中英文,数字,空格,下划线(_)和中划线(-),并且以中英文开头。 uuid String 唯一标识uuid。创建节点执行时,后台自动生成。
为ModelArts用户授予开发环境的使用权限并且配置ModelArts用户OBS相关的最小化权限项为例,指导您进行自定义策略配置。 涉及到其他更多功能和依赖服务的自定义策略内容参见ModelArts Standard策略权限管理章节。 更多关于创建自定义策略操作和参数说明请参见创建自定义策略。
训练作业选择的资源规格。 --output String 否 训练的输出信息,指定后,训练作业将会把训练脚本中指定输出参数对应训练容器的输出目录上传到指定的OBS路径。如果需要指定多个参数,可以使用--output output1=obs://bucket/output1 --output
用内存,导致磁盘空间不足。 磁盘配额不足。 处理方法 查看虚拟机所使用的存储空间,再查看回收站文件占用内存,根据实际删除回收站里不需要的大文件。 在Notebook实例详情页,查看实例的存储容量。 执行如下命令,排查虚拟机所使用的存储空间,一般接近存储容量,请排查回收站占用内存。
Eagle的模型大小及结构,与基模型的某一层完全相同,这使得它的大小远远小于其基模型。解决了对于部分原始LLM模型,找不到合适的投机模型的问题。 投机小模型训练端到端示例 本章节提供eagle小模型自行训练的能力,客户可通过本章节,使用自己的数据训练eagle小模型,并使用自行训练的小模型进行eagle