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sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
使用适配后的镜像在ModelArts部署在线推理服务。 在obs中创建model目录,并将triton_serving.sh文件和llama_7b文件夹上传至model目录下,如下图所示。 图2 上传至model目录 创建AI应用,源模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择至model目录,AI引
方法二:新建一个文件夹,移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下。 执行mkdir xxx命令,新建一个文件夹,例如“xxx”(不要用checkpoints关键字命名) 然后移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下,删除根目录下checkpoints文件夹即可。
ng的常用操作请参见MoXing常用操作的样例代码。 图3 运行示例 复制数据到OBS 在Notebook的在JupyterLab的服务界面,将文件yolov8_train_ascend.zip,复制到已有的OBS桶中,示例代码如下。 import os import zipfile
sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
'original_max_position_embeddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法:升级transformers版本到4.43.1:pip install transformers --upgrade 问题5:使用SmoothQuant进行W8A8进行模型量
可纠正ECC错误(单比特ECC错误),不影响业务。观测方式:nvidia-smi -a中查询到Volatile Correctable记录。 L2: 不可纠正ECC错误(多比特ECC错误),当次业务受损,重启进程可恢复。观测方式:nvidia-smi -a中查询到Volatile Uncorrectable记录。 L3:
代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本,Python三方依赖版本已升级,其中: MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777 transformers版本升级到4.45.0 peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表
代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本,Python三方依赖版本已升级,其中: MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777 transformers版本升级到4.45.0 peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表
输入镜像的Python启动命令,例如: bash ${MA_JOB_DIR}/code/torchrun.sh 代码示例 文件目录结构如下所示,将以下文件上传至OBS桶中: code # 代码根目录 └─torch_ddp.py
创建Notebook时,选择自定义镜像,并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池,规格选到Asecnd snt9b,显存规格建议选择64G以上的规格,磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后,待Notebook
创建Notebook时,选择自定义镜像,并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池,规格选到Ascend snt9b,显存规格建议选择64G以上的规格,磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后,待Notebook
une_train.sh 训练执行脚本中配置了保存checkpoint的频率,每500steps保存一次,如果磁盘空间较小,这个值可以改大到5000,避免磁盘空间写满,导致训练失败终止。 checkpoint保存频率的修改命令如下: --checkpointing_steps=5000
关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统,详细操作指导请参考创建SFS
关联,然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS Turbo存储联动,可以将最新的训练数据导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录,实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统,详细操作指导请参考创建SFS
资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 实例规格 选择实例规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息。 更多选项 永久保存日志 选择是否打开“永久保存日志”开关。 开关关闭(默认关闭):表示不永久保存日志,则任务日志会在3
une_train.sh 训练执行脚本中配置了保存checkpoint的频率,每500steps保存一次,如果磁盘空间较小,这个值可以改大到5000,避免磁盘空间写满,导致训练失败终止。 checkpoint保存频率的修改命令如下: --checkpointing_steps=5000
创建Notebook时,选择自定义镜像,并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池,规格选到Ascend snt9b,显存规格建议选择64G以上的规格,磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后,待Notebook
创建Notebook时,选择自定义镜像,并选择Step8 注册镜像章中注册的镜像。 图2 选择自定义镜像 资源类型推荐使用专属资源池,规格选到Ascend snt9b,显存规格建议选择64G以上的规格,磁盘规格建议选择500GB及以上。 创建完Notebook后,待Notebook
ModelArts支持使用ECS创建专属资源池吗? 不支持。创建资源池时,只能选择界面提供的“未售罄”节点规格进行创建。专属资源池的节点规格后台是对应的ECS资源,但是无法使用账号下购买的ECS,作为ModelArts专属资源池。 父主题: Standard资源池