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mp\\client.jks ## spring.kafka.ssl.trust-store-password为服务器证书密码，无需修改，配置此密码是为了访问Java生成的jks文件。 spring.kafka.ssl.trust-store-password=dms@kafka
topics：前提条件中获取的Topic名称。 auto_offset_reset：指定消费者的消费策略。latest表示偏移量自动被重置到最晚偏移量，earliest表示偏移量自动被重置到最早偏移量，none表示向消费者抛出异常。本文以earliest为例。 sasl_mechanism：SASL认证机制。
dev/dl/go1.16.5.linux-amd64.tar.gz #解压安装包到“/usr/local”目录，“/usr/local”目录可以根据实际情况修改。 sudo tar -C /usr/local -xzf go1.16.5.linux-amd64.tar.gz #设置环境变量。
[root@ecs-test python-kafka]# python3 Python 3.7.1 (default, Jul 5 2020, 14:37:24) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux Type "help"
、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明 客户端可以通过以下方式访问Kafka实例： 如果客户端是云上ECS，与Kafka实例处于同reg
性。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存
60000 ms的错误，如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题，请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本，并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s，且小于“request.timeout
使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组？ 是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，则无需添加其他规则。否则，请添加表1所示规则。 表1 安全组规则 方向 协议 类型 端口 源地址
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。
STABLE：消费组内成员可以正常消费。 弹出“删除消费组”对话框，单击“确定”，完成消费组的删除。 使用命令行工具删除消费组 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令删除消费组。 ./kafka-consumer-groups
kafka; import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import java.util.Iterator; import java.util.Properties;
创建一台与Kafka实例相同VPC和相同安全组的Windows服务器，详细步骤请参考购买并登录Windows弹性云服务器。 如果是已经开启了公网访问，该步骤为可选，在本地浏览器中即可访问，不需要单独的Windows弹性云服务器。 在实例详情信息页面，获取Kafka Manager地址。
的Rebalance。 消费者消费时间间隔过长。 消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异
查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导
*; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class SendKafkaMessageSolution {
分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确认，还需要配合分布式消息服务Kafka版完成消息发送与消费的重复传输设计。
"2962882a-386c-4c9d-bb59-3b4f55d82961" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 创建一个转储任务，转储topic-test中的数据到OBS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
户端通过弹性公网IP访问Kafka实例。 客户端通过IPv6地址访问Kafka实例：在Kafka控制台开启IPv6功能，将IPv6地址加入到共享带宽中，实现客户端通过公网访问Kafka实例。 配置Kafka实例的公网访问 使用DNAT通过端口映射方式，实现客户端通过公网连接Kafka实例。
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