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huawei.bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args:
purge"='false'时，仅清除元数据，数据文件会移入HDFS回收站。默认值为“false”，且不建议用户修改此属性，避免数据删除后无法恢复。 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args:
Integer 参数解释： 步骤数量。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 task_num Integer 参数解释： 任务数量。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 update_by String 参数解释： 更新作业的用户ID。 约束限制：
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args:
FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。 前提条件 集群中已安装HDFS、Yarn、Flink服务。 包含HDFS服务的客户端已安装，安装路径如：/opt/client。 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink
宽依赖：指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join（此join是指同步多个并行任务的barrier）：把计算fork到每个分区，算完后join，然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济
Ranger管理员可通过Ranger为HetuEngine用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或角色。 用户已加入hetuuser组。 在使用HetuEngine前，请确保客户端操作
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