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3.1.4 构建镜像创建完Dockerfile文件后，在Dockerfile目录中执行以下命令来构建镜像docker build -t 镜像名称>:
本节会介绍由Docker平台提供的主要的安全技术。1．Swarm模式Swarm模式是Docker未来的趋势。Swarm模式支持用户集群化管理多个Docker主机，同时还能通过声明式的方式部署应用。每个Swarm都由管理者和工作者节点构成，节点可以是Linux或者Windows。管理者节点构成了集群中的控制层
准备推理环境 前提条件 已准备Lite Server资源，具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone，确保容器可以访问公网。 步骤一：检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查
multi-step 什么是multi-step vLLM的调度和输入准备的CPU开销可能会导致NPU利用率不足，开启multi-step调度可以有效解决这个问题，开启multi-step调度后会在执行一次调度和输入准备后，连续n步运行模型。通过NPU在n步之间连续处理，而无需等待
Chunked Prefill 什么是Chunked Prefill Chunked Prefill（Splitfuse）特性的目的是将长prompt request分解成更小的块，并在多个forward step中进行调度，只有最后一块的forward完成后才开始这个prompt
各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件，
各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件，
工具介绍及准备工作 本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发的测试工具benchmark，支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置，用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换，则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh
模型NPU卡数取值表 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推 表1 模型NPU卡数取值表 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 训练类型 Zero并行 规格与节点数 llama3 70B cutoff_len
各个模型训练前文件替换 在训练开始前，因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化，因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换，不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前，针对falcon-11B模型中的tokenizer文件，
使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化和per-tensor+per-head静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合
使用llm-compressor工具量化 当前版本使用llm-compressor工具量化仅支持Deepseek-v2系列模型的W8A8量化。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源量化工具llm-compressor量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下：
使用llm-compressor工具量化 当前版本使用llm-compressor工具量化仅支持Deepseek-v2系列模型的W8A8量化。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源量化工具llm-compressor量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下：
精英数智 分布式系统改造 让矿山更智能 业务挑战 容量瓶颈 精英数智原监控系统架构局限于容量瓶颈，无法满足业务增长诉求，当出现故障或者进行应用改造时，面临较长时间监控数据缺失，业务连续性方面得不到有效保障。 精英数智原监控系统架构局限于容量瓶颈，无法满足业务增长诉求，当出现故障或者进行应用改造时
1、什么是泛在电力物联网？与智能电网什么关系？泛在电力物联网技术架构：（http://shupeidian.bjx.com.cn/html/20190711/992045-3.shtml）可以看出是覆盖电力生产到电力消费的各个关节的一张全面信息网络。通过感知连接万物，感知终端包括各类传感器
一.CoAP 传输层使用 UDP 协议，如何克服不可靠连接的？ 采用消息重传机制。二.CoAP 的Request方法 CoAP协议定义的Request方法有如下4种： 【0.01】GET方法——用于获得某资源 ; 【0.02】POST方法
一.CoAP 的报头压缩二.CoAP 的报头压缩的特点 报文格式简单； 消息可以很短，最小的数据包仅为4字节。三.CoAP协议报文结构3.1.1报文结构概述 和其他TCPIP协议簇中的协议一样，CoAP协议总是以“头”的形式出现在负载之前，而负载和CoAP
企业主机安全 HSS 资源与学习 企业主机安全 HSS 资源与学习 企业主机安全（Host Security Service）是服务器贴身安全管家，通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险
目录 文章目录 目录 IPsec 给计算机网络世界带给的困惑 IPSec Virtual Tunnel Interface（虚拟隧道接口） IPSec VTI 的工作原理 Linux iptables 与 VTI 的结合
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