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执行SFT全参微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换，则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh
NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例，运行：0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后，脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 若已完成数据集预处理，则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。若未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 若用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data.sh
显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明，用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-
执行SFT全参微调训练任务 步骤一 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换，则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh
显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如，ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5，则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME
物联网设备是迄今为止整个安全链中最脆弱的元素，主要原因是缺乏固件更新。作为个人电脑和手机等成熟领域的用户，我们已经习惯于接收新版本、安全补丁等通知。这意味着我们的智能手机和笔记本电脑始终处于最新状态，并能抵御市场上出现的最新漏洞。然而，在物联网世界中，这远非常态。大多数物联网设备一旦部署在其物理环境中
当我们审视技术对安全和安保领域的影响时，在过去几年里，物联网已经成为一个主要的市场驱动力。随着连网设备变得越来越智能，从越来越多传感器收集的数据量也在不断增加。尤其是，由于摄像头在处理视觉数据方面具有广泛的功能，因此它们作为传感器起着重要的作用。由于处理能力和边缘计算能力的提高，物联网设备
智能农业是农业的未来，可以极大地改善世界各地农民的经营。利用物联网卫星连接和室内和室外的低功耗远程传感器，可以提高作物产量，同时最大限度地减少对环境的影响，即使在最偏远的地区也是如此。传感器、LoRa和LoRaWAN为全球的农民带来了好处，并在各种使用案例中。下面就来了解这项技术如何优化资源和提高作物产量
本文来源:物联传媒本文作者:Vior．Liu对于公众来说,雷达给人的第一印象就是军事探测领域。不过确实如此,在一战期间,英国使用的雷达技术就用于探测德国飞机。随着雷达逐渐进入民用应用场景,在天气预测、物体探测、环境探测以及地质调查等领域的逐步渗透,雷达已经成为亲民化的产品,而目前最为人们的领域就是自动驾驶
巴塞罗那市Sant Cugat del Valles,2022年3月 – 总部位于巴塞罗那的、领先的天线创新者Ignion今日宣布:推出天线设计智能云服务Antenna Intelligence Cloud,该服务将云计算和功能引入到天线领域。该服务基于亚马逊网络服务(AWS)的云服务以及
本贴用于打卡整体进度打卡请先完成第1-4章打卡 !请先完成第1-4章打卡 !第一章打卡链接第二章打卡链接第三章打卡链接第四章打卡链接将整体进度截图回复在本贴即可（进度>=80%即视为完成课程）,如下:
当人都是傻子吗，提问，回答，都是相同的人，而且结贴时间这么快这么短，纯粹为了刷分也不用做的这么明显吧 ？？？？？有点难看了吧？？？？？
据彭博6月8日报道，日本软银集团入股德国物联网供应商1NCE。软银将在亚太地区的19个市场独家销售1NCE服务，包括澳大利亚、日本和新加坡。1NCE将在新加坡和日本开设办事处。
如今，物联网应用越来越受到人们的关注。而蓄势待发的飞猫智联品牌，也在物联网应用上占据了一席之地，成为大家选择的一个对象。构建物联网，飞猫智联的产品也可以助你一臂之力。如果你使用过这个品牌的产品，就会知道，这些产品都是根据消费者的实际需求开发出来的，对于物联网的互联互通有很大的帮助。
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