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getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
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本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高
作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程
）。 <kafkaService>指kerberos服务名称（如kafka）。 <kafkaDomain>指kerberos域名（如hadoop.<系统域名>）。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其
XT），<kafkaService>指kerberos服务名称（如kafka），<kafkaDomain>指kerberos域名（如hadoop.<系统域名>）。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其
ple样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
ple样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集
HSFabric 提供跨域（DC）高性能安全数据传输。 引擎层 Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点，提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker HetuEngine计算实例的工作节点，提供数据源数据并行拉取，分布式SQL计算等能力。
ectory> 相关参数说明如表1所示： 注意：一次只能运行一个命令。 表1 参数说明 参数 描述 说明 filetype 指定当前工具要解析哪种格式的数据文件，目前仅支持orc、rc（RCFile）、parquet三种格式。 rc格式目前只支持查看数据。 -c 打印当前元信息中列的信息。
http请求的消息解析方式，支持以下两种： “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”：表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”：表示二进制Blob块解析。 handler
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
rname。 从ZooKeeper客户端创建znode，其kerberos principal是“zkcli/hadoop.<系统域名>@<系统域名>”。 例如打开日志<ZOO_LOG_DIR>/zookeeper_audit.log，内容如下： 2016-12-28 14:17:10
本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集
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