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如果使用Windows操作系统主机作为代理机,请安装64位的Java 8。 必须有公网访问权限,并且开通以下域名的防火墙白名单、暴露相应端口号。 表1 区域域名对应关系 区域名称 域名 北京一(cn-north-1) cloudoctopus-agent.cn-north-1.myhuaweicloud
步骤六:部署应用(CCE篇) 部署服务提供可视化、自动化部署服务。提供丰富的部署步骤,有助于用户制定标准的部署流程,降低部署成本,提升发布效率。 为了可以更快的、更稳定的持续地交付软件,开发团队需要一部分自助化部署服务的能力,以减轻部分后续维护工作。 本章节介绍开发人员Chris
步骤六:部署应用(ECS篇) 本章节以应用“phoenix-sample-standalone”为例,介绍如何将发布件部署至主机。如果您需要了解如何部署至CCE,请参照步骤六:部署应用(CCE篇)操作。 购买并配置ECS 本节使用的是ECS,您也可以使用自己的Linux主机(Ubuntu
步骤三:开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务,包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story,本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分
可结转下月 计费示例 示例中的价格仅供参考,实际计算请以购买页中的价格为准。 包月套餐示例 场景一:团队有25人,如何购买套餐较为划算? 解析: 首先,购买1个1元套餐,包含5人1个月的用量。 然后,购买1000元套餐,每个套餐内包含5人1个月的用量,因此需购买(25-5)/5=4个。
使用CodeArts快速搭建基于CCE部署的代码开发流水线 本文基于CodeArts内置代码仓库,介绍如何使用CodeArts完成项目的开发、构建与部署,实现持续交付。 本文采用的部署方式为CCE部署,适用于容器化部署场景。 如果您希望使用传统软件包部署方法,请参考使用CodeA
使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 本文基于CodeArts内置代码仓库,介绍如何使用CodeArts完成项目的开发、构建与部署,实现持续交付。 本文采用的部署方式为ECS部署,适用于传统软件包部署场景。 如果您希望使用容器化部署方法,请参考使用CodeA
执行结果,并有相应的图示进行展示。 代码问题 在“代码问题”页可以看到代码中的具体问题及相应的修改建议。对于每一条代码问题,都可以进行快速在线修改,更改问题状态为未解决、已解决、已忽略,以及指派负责人。 代码度量 在“代码度量”页可以按文件查看代码的圈复杂度、代码重复率。 设置
新建CodeArts服务扩展点 操作场景 服务扩展点是CodeArts的一种扩展插件,为CodeArts提供连接第三方服务的能力。 当CodeArts中的一些任务需要连接到远程第三方服务,进行一些获取数据操作时,例如连接第三方GitHub仓库获取项目源码、连接第三方Jenkins
为应用接口、链路提供性能测试,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。 漏洞管理服务 一站式漏洞管理服务,通过实时持续资产评估,提供安全风险量化与在线分析处置能力。 CodeArts IDE Online 基于云计算的轻量级WebIDE,通过浏览器即可实现环境快速获取和环境访问,完成编码
DevOps是正向价值链,运营反馈是反向价值链,通过不断的度量,实现各方面的提升。在此我们主要关注的是持续交付的交付链。将一个需求变成线上的特性,测试人员在线上测试通过,即完成了正向交付价值。但是实际交付的效果可能并不好,就会造成用户流失,这是非常严重的状况。在正向交付负向反馈的同时,我们要不断
责任人、与代码联动等多种场景,极大提升需求作业效率。 × √ √ √ Wiki 提供在线文档多人协同编辑能力,方便企业/团队内部进行知识创作、沉淀和交流。 × √ √ √ 文件库(文档) 提供在线文件托管能力,支持多种文件格式的上传和预览。 × √ √ √ 代码托管 表2 代码托管规格特性差异
可以做到小时级、分钟级发布。这种情况下,我们会通过线上A/B、加大测试,在线做各种自动化测试,包括拨号测试、性能测试、压力测试、安全测试等等。在真正大规模灰度之前,就已经把基于真实环境的质量构建好了,其中在线测试、前置测试的比重都要加大。 第三种模式:静态资源部署 静态资源部署不
不ONLINE的软件,那么这个软件也将是没有生命力的软件,从全球TOP公司战略转型都可以看到这个规律。 未来不在线的软件一定是没有生命力的,如何保持运维让它一直在线,保证它生存是我们要考虑的问题。基于华为的IT基础设施、云的基础设施有很多运维服务,这些运维服务也是给大家提供技术
用户故事地图 《用户故事地图》这本书的原作者是一位独立顾问,讲师和敏捷教练,他所提出的用户故事地图的方法主要用于解决敏捷需求分析过程中的问题: 只见树木不见林,重要的待办项容易淹没在各种细节中看不到全貌,因而难以排列优先级。 不能明显地聚焦于用户需求。 很难了解不同粒度故事(史诗故事、主题故事以及故事)之间的关系。
进行拦截。在部署到Alpha、Beta测试阶段,用CodeArts的API服务构造一些针对可靠性和安全的测试用例。针对生产环境的在线测试,进行在线拨测,还有后台的主动检测手段,包括前端、后端接口的检测。以及用户业务流下面关键分支上的日志,有异常日志要记录下来,然后基于日志进行分
流程,到了什么环节所有人都看得非常清楚。产品经理每天就可以盯着看板上的需求流到了什么环节,如果到了转测就到转测环境里验收,如果已经上线了就在线上环境再验收一遍。每个服务都会有自己的看板。做了微服务和全功能团队之后,服务之间偶尔会有依赖,会需要另一个服务提供接口,如果完全没有依赖就