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提高数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。 SQL作业、Flink 1.12版本的跨源访问场景，使用DLI提供的“跨源认证”管理数据源的访问凭证。 本节操作为您介绍DLI提供的跨源认证的使用方法。 约束与限制 仅Spark SQL、和Flink OpenSource SQL
15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 约束和限制 在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。
通过将Fine BI与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Fine BI基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程
故障处理 问题1：将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题： 对接Redis
如果您想通过Spark Jar作业访问其他数据源，请参考《使用Spark作业跨源访问数据源》。 如果您想通过Spark Jar作业在DLI创建数据库和表，请参考《使用Spark作业访问DLI元数据》。 完整样例代码参考 认证用的access.key和secret.key硬编码到代码
在使用Spark2.3.x访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2
使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。
使用Hive语法创建OBS表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。
aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。 通过管
是否支持IPv6：如果创建增强型跨源连接时您选择的子网是开启IPv6的，则您创建的增强型跨源连接也是支持IPv6的。 主机信息：访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名（即域名）与主机对应的IP地址。详细信息请参考修改弹性资源池的主机信息。 图1 增强型跨源连接基本信息 父主题：
SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上
将"dli-sdk-python-<version>.zip"解压到本地目录，目录可自行调整。 安装SDK。 打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:
当DLI有访问外部数据源的业务需求时，首先需要通过建立增强型跨源连接，打通DLI与数据源之间的网络，再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。
重启Grafana服务加载dli-grafana驱动。 步骤2：访问Grafana 使用浏览器访问Grafana，默认Grafana的访问端口为3000。 安装Grafana的主机IP: 端口 示例： http://127.x.x.x:3000 使用管理员账号和密码。 默认管理员账号用户名为admin/admin 步骤3：配置Grafana连接DLI
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Beeline与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介
在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。 · IPv4地址：192.168.x.x · IPv4+端口号：192.168.x.x:8080 · 域名：domain-xxxxxx.com · 域名+端口号：domain-xxxxxx
跨源连接HBase表 创建DLI表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
Manager上，选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添加用户”，在添加用户页面分别配置如下参数。 用户名：自定义的用户名。当前示例输入为：hivetestusr。 用户类型：当前选择为“人机”。 密码和确认密码：输入当前用户名对应的密码。 用户组和主组：选择supergroup 角色
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