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对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
故障处理 问题1：将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题： 对接Redis
resource).option("es.nodes", nodes).load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问 CSS的关联表。 1 2 3 4 5 sparkSession.sql( "create table css_table(id
上传“安全证书”的OBS路径。即步骤2的OBS桶地址。 图1 创建认证信息-CSS 访问CSS的表。 跨源认证创建成功后，在创建访问CSS的表时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es.certificate.name字段配置跨源认证信息名称，配置连接安全CSS集群。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置
此处的参数为身份验证的账号和密码，也是登录Kibana的账号和密码。 .option("es.net.ssl", "true") 如果CSS安全集群开启了HTTPS访问，此处需要设置为“true”，并且需要继续设置后面的安全证书、文件地址等参数。 如果CSS安全集群未开启HTTPS访问，此处需要
option("driver", driver) \ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问rds的关联表，填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE
使用须知 管理员用户和跨源认证的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其跨源认证权限。 给新用户设置跨源认证权限时，该用户所在用户组具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
option("collection",collection)\ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Mongo的关联表。 sparkSession.sql( "create table test_dds(id string
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext.parallelize(Arrays
通过将Superset与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Superset基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程
启了SASL认证和SSL认证时，创建Kafka_SSL类型的认证。建表时通过ssl_auth_name关联跨源认证。 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型
KEYSTORE(密钥和证书)文件的OBS路径。 Keystore密码 keystore(密钥和证书)密码。 Key密码 keystore中的私钥密码。 图1 创建认证信息-Kafka_SSL 访问开启SASL_SSL认证的Kafka。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。
公网数据源指的是可以通过互联网访问的数据源。这些数据源资源有一个公网IP地址，配置DLI与公网网络联通可以实现对这些数据源的访问。 本节提供了详细的操作指导，介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息，实现DLI服务与公网的网络连接。 操作流程 图1 配置DLI队列访问公网流程 步骤1：创建VPC
本节介绍使用DataSource语法创建OBS表。 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 推荐使用OBS并行文件系统进行存储。并行文件系统是一种高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。
故障处理 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业，创建作业时需要在“Spark参数（--conf）”中添加配置：“spark.sql
SQL语法创建表时是否支持定义主键 Spark SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink
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