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在alpha环境下安装torch2.0，使用清华PIP源完成。
", torchscript=True) # Creating the trace traced_model = torch.jit.trace(model, [tokens_tensor, segments_tensors]) torch.jit.save(traced_model
ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id String MRS集群的子网ID。
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File file = new File(filePath); HttpEntity entity = MultipartEntityBuilder.create().addBinaryBody("images", file).setContentType(
-p /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId tar -zxvf vscode-server-linux-x64.tar.gz -C /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId --strip
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可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst MOSS 数据集的 Excel 中需要有三个列名称：conversation_id, Human
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可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst MOSS 数据集的 Excel 中需要有三个列名称：conversation_id, Human
disable-safe-unpickle --skip-prepare-environment --api 按照上述配置完参数后，单击右下角的立即创建， 完成AI应用的创建。
description String 服务描述。 project String 服务归属项目。 invocation_times Long 服务的总调用次数。 publish_at Long 服务最新的发布时间，距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数。
转换后的jobstart_hccl.json文件格式（模板一）示例： { "server_count": "1", "server_list": [{ "device": [{ "device_id": "4", "device_ip": "192.1.10.254
20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。
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