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在ModelArts的Notebook中安装远端插件时不稳定要怎么办？ 方法一：离线包安装方式（推荐） 到VS Code插件官网vscode_marketplace搜索待安装的Python插件，Python插件路径。 单击进入Python插件的Version History页签后，下载该插件的离线安装包，如图所示。
ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办？ 当在训练作业的启动脚本中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹时，建议使用如下方法： import os os.chdir('/home/work/user-job-dir/xxx')
525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA 515+CUDA 11.7”。 操作步骤 卸载原有版本的NVIDIA和CUDA。 查看使用apt包管理方式安装的nvidia软件包， 执行如下命令实现查看和卸载。 dpkg -l | grep nvidia dpkg -l | grep cuda
ut_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), mox这个函数怎么定义以变量的形式填写OBS路径？ 解决方案 变量定义参考如下示例： input_storage = './test.py' import moxing
插件 升级、卸载gpu-beta插件。 可能导致GPU驱动使用异常。 中 回退版本、重装插件。 升级、卸载huawei-npu插件。 可能导致NPU驱动使用异常。 中 回退版本、重装插件。 升级、卸载volcano插件。 可能导致作业调度异常。 中 回退版本、重装插件。 卸载ICAgent插件。
MOUNTING：挂载中 MOUNT_FAILED：挂载失败 MOUNTED：已挂载 UNMOUNTING：卸载中 UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 GET https://{endpoint}/v
nvidia-fabricmanager 卸载并重新安装正确版本的nvidia-fabricmanager，验证CUDA成功。 处理方法 查看nvidia-fabricmanager的版本，如果nvidia-fabricmanager版本与当前NVIDIA驱动版本不一致则执行下述命令卸载nvidia-fabricmanager。
install six RUN pip install numpy 镜像层数越多，镜像越大。 安装和卸载放在同一层，不要跨层删除。 举例：假设从官网下载了一个SCC包，安装后卸载： 正确方式： RUN mkdir -p /tmp/scc && \ cd /tmp/scc &&
fig-server是一个无用的软件包，无需安装 。执行以下命令卸载NetworkManagre-config-server，并重启NetworkManager服务，重新尝试SSH连接，验证网络是否恢复。 # 卸载 NetworkManagre-config-server rpm
Notebook时长续约 启动Notebook实例 停止Notebook实例 获取动态挂载OBS实例信息列表 动态挂载OBS 获取动态挂载OBS实例详情 动态卸载OBS 添加资源标签 删除资源标签 查询Notebook资源类型下的标签 查询支持的镜像列表 注册自定义镜像 查询用户镜像组列表 查询镜像详情
可能系统资源不足、如内存不足、内存泄露。 硬件故障、如IB网络或者GPU互联设备故障等。 没安装nvidia-fabricmanager组件或被误卸载。 处理方法 如果未安装fabricmanager，则需安装改组件。 如果已安装fabricmanager，运行以下命令重启fabricmanager
#更新numpy和pandas两个package，此命令可同时更新一个或多个包 conda remove numpy pandas #卸载numpy和pandas两个package，此命令可同时卸载一个或多个包 conda update –-all #更新当前环境下所有的package 清理conda conda
run启动，无法正常运行； 用户自行安装了Jupyterlab服务导致冲突的，需要用户本地使用Jupyterlab命令罗列出相关的静态文件路径，删除并且卸载镜像中的Jupyterlab服务； 用户自己业务占用了开发环境官方的8888、8889端口的，需要用户修改自己的进程端口号； 用户的镜像指定了PYTHONPATH、sys
Code连接开发环境时报错Missing GLIBC，Missing required dependencies 使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题 使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
此时，即可按照正常的代码调试步骤对代码调试，在界面左边会显示debug信息，代码上方有相应的调试步骤。 相关操作 卸载VS Code插件操作如图15所示。 图15 卸载VS Code插件 常见问题 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决？
结构是什么样的？ 问题现象 创建模型时，元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹，都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么，怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容？ 原因分析 通过OBS导入模型时，ModelArts会将指定的OBS目录下的所有文件和文件夹复制到镜像
常见问题 模型转换失败怎么办？ 常见的模型转换失败原因可以通过查询转换失败错误码来确认具体导失败的原因。Stable Diffusion新推出的模型在转换中可能会遇到算子不支持的问题，您可以到华为云管理页面上提交工单来寻求帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办？ 在昇腾设备上，
Controlnet训练 使用文本提示词可以生成一副精美的画作，然而无论再怎么精细地使用提示词来指导模型，也无法描述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度，使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet
_id}/storage/{storage_id} modelarts:notebook:getMountedStorage - √ √ 卸载开发环境存储 DELETE /v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
auth_by_apig(session, 'POST', request_url, body=JSONEncoder().encode(body)) # 动态卸载 auth_by_apig(session, 'DELETE', request_url + "/ea217c4f-3282-4af2-98ea-d3c668d2fba9")
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