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n.userid=2 return n Cypher实现的兼容性 Cypher支持的子句列表 Cypher实现了若干子句，通过对子句进行组合可以实现丰富的查询语义，进而完成点边过滤、多跳查询、排序去重、分组聚集等诸多能力。 目前GES支持的Cypher子句如下： 表1 Cypher支持的子句清单
解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-python-sdk-example的python工程，可以导入到IDE中。 找到API对应的样例类名（详见样例参考），参考API以及每个API中都有对应的参数说明，修改为业务实际的参数值即可使用。
导入业务面SDK 业务面SDK导入有以下三种情况： Maven源可用：有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包。 Maven源不可用：没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 Python SDK使用：GES提供Python语言的SDK包，用户可通过pip安装使用。
String 索引的属性列表。 可以创建索引的属性类型有： integer、 float、 double、 long、 enum、 string、 date。 如果属性类型为string，属性长度建议不要超过40个字节，超出的部分会被截断。 Cypher查询可以借助hasLabel为True的索引来加速。
时间段有：近1小时、近3小时、近12小时、24小时或者近3天可供选择。当您长时间停留该页面后，可以单击右上角的“刷新”来更新监控数据。 图2 节点监控页面 磁盘 在磁盘页面，您可以根据节点名称和磁盘名称浏览指定节点中磁盘的实时消耗使用情况。包括：节点名称、磁盘名称、磁盘类型、磁
的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“南非-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。
理。 解压huaweicloud-ges-sdk-xxx.zip，下面有一个graph-java-sdk-example的maven工程，可以导入到IDE中。 找到API对应的样例类名（详见样例参考），参考API以及每个API中都有对应的参数说明，修改为业务实际的参数值即可使用。
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，使用Cypher语句可以查询GES中的数据，并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息，目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引，如需正常使用Cypher，请先参考Cypher预置条件构建索引。
使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时，选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id
Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，使用Cypher语句可以查询GES中的数据，并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息，目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引，如需正常使用Cypher，请先参考Cypher预置条件构建索引。
困难的场景下，该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法，与获得整个body体再解析相比，极大地降低了cpu和内存的占用。 依赖配置 下载相应的SDK和驱动，具体操作请参考连接管理。 若Maven源可用（有配置maven源，且maven源可以从开源仓库下载jar包），则解压
紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景
Gremlin查询 Gremlin是Apache Tinkerpop框架中使用的图遍历语言，使用Gremlin可以很方便的对图数据进行查询，进行图的修改、局部遍历和属性过滤等。 具体操作步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区，单击下拉按
在左侧导航栏，选择“任务中心” 在“任务中心”页面可以查看对应图所执行任务的类型，任务名称，图名称，关联图，开始时间，结束时间，状态和运行结果。 图1 任务中心 在“运行结果”列中可单击“查看详情”，查看“失败原因”和任务ID。 图2 查看详情 导入图时，如果任务状态为“部分成功”，可以单击“查看详情”，查看失败的数据“类型”
sets) 功能介绍 根据输入参数，执行点集共同邻居算法。 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象， URI POST /ges/v1.0
L算法详细介绍请参考DSL语法说明。 DSL算法执行结束后，用户需使用HyG算法结果转存API将DSL执行结果转存到OBS上。转存之后，您可以通过stdout等文件查看算法结果，由于HyG图是分布式的，结果文件可能有多个，对应不同分区的结果。 URI POST /ges/v1.0
共同邻居算法（Common Neighbors） 概述 共同邻居算法（Common Neighbors）是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品，进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景
GES请求条件 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition 元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服
3D图展示 您可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明：目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示，其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例：
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