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售数字资产的机会。通过元宇宙平台,企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源,并且具有全球触达的潜力。 虚拟旅游和娱乐:元宇宙可以为旅游和娱乐产业带来革命性的改变。通过虚拟现实技术,用户可以身临其境地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会
部门进行统一管理和协调,中心IT 部门可以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运维管理、集中安全管理、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率和一致性,降低运营成本。各个业务单元无需为基础设施的部署和运维操心,可以加速业务云化进程。 集中化IT
每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人(如涉及多人确认的情况,可以通过共享文档由多个分项确认人在线刷新确认进展)。 引导人通常是1~2个,是整个切换的总指挥(对于大规模切换,参与人员多,操作时间长的场景,也可以设计2~3名引导人,互为备份),引导人需要对整个Runbook非常
业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备,实现智能家居的概念。同时,物联网还可以应用于智慧城市领域,优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。
一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取,将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。
确定优先级:通过试点迁移,企业可以评估不同应用或业务的迁移优先级。根据试点结果,企业可以确定哪些应用或业务对于上云迁移的影响较小,可以先行迁移,进而有序地推进整个迁移过程。 性能优化:迁移试点还可以帮助企业识别并解决潜在的性能问题,通过在小规模环境中进行试点,企业可以验证应用在云环境下的性
自动化:自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程,可以减少手动操作、降低错误风险,并提高效率。例如,使用持续集成和持续交付(CI/CD)工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码(IaC):采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控
好,AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外,通过自然语言处理和情感分析等技术,AI可以实现更智能、人性化的客户服务,提高客户满意度。 智能生产和供应链管理:AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如,利用机器学习和物联网,可以实现智能
如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件,选择试点应用时可以考虑如下因素: 上云意愿:企业推行全面上云时,不同业务部门的上云意愿是不一样的,可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性:根据企业现有的应用和业务,选择
需要进行多次调研,持续迭代,每个阶段调研的信息都不同。本章主要介绍调研分析的思路和方法,在上云的每个阶段都可以参考此方法进行调研。如果上云工作不是企业自己主导,企业也可以基于此调研思路更好地配合第三方进行高效调研。但注意,同一阶段,能合并调研的要尽量合并调研,减少调研次数,尤其是访谈次数。
一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小规模CCoE组织中应该包含指导委员会、云项目经理、应用架构师、应用开
要意义在于可以最大程度地识别问题和风险,提高大家操作熟练度,减少中断时长,确保切换过程的顺利进行。 预防问题:演练可以帮助发现可能存在的问题,比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题,从而提前进行预防和解决。 团队配合:演练可以让团队成员熟
导致收入减少和品牌受损,可以制定一个具体的业务目标:“在未来一年,将业务系统的可用性从99%提升到99.9%”。在设定云化目标时,您还需要充分考虑组织的资源和能力现状,确保目标是可实现的。通过上述云化成熟度评估,您正好能够掌握组织当前的能力现状和差距,可以有针对性地制定云化目标,避免设置过高或过低的目标。
号内的资源、数据和应用,这种权限管理方式可以确保业务数据的安全性和保密性。业务单元之间的数据隔离,可以防止因人为错误或恶意行为导致的数据泄露和篡改。同时,这也有助于各个业务团队专注于自己的业务发展,减少不必要的干扰和冲突。 公司IT部门可以对各个业务单元进行一定程度的集中管理,实
安全运营账号中的SecMaster服务可以与部署在其他账号下的安全云脑和HSS服务进行协同,无需登录到其他账号,在安全运营账号中就可以对其他账号进行统一的安全运营,包括统一云上资产管理、统一的安全态势管理、统一安全信息和事件管理、统一的安全编排与响应等活动。安全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进
Studio,可以参考如下官网文档进行部署和配置。 如果目标架构是采用自建的大数据任务调度平台,有2种方法部署,可以基于华为云ECS重新部署大数据任务调度软件,或者是使用华为云SMS工具将源端调度平台迁移到华为云ECS。 大数据应用部署 大数据应用的部署有2种方法,可以基于华为云E
成本。由于云支出是可变的,没有一种预测方法可以适用所有场景, 结合基于趋势(已上云业务的历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。
Landing Zone设计原则 华为云基于自身实践和大量Landing Zone项目的成功交付经验提炼了如下原则,您可以将其作为起点制定符合您企业所需的设计原则。 康威定律:按照康威定律,系统的技术架构反映了所属组织的架构。Landing Zone的组织单元和账号架构应该与企业
营的工作空间,在保证各应用团队的安全职责清晰划分的同时,可以向CCoE团队提供统一的安全运营管理视图,最后将业务系统运行环境的安全数据、资产,纳管对接到统一的安全运营平台中,安全云脑可以纳管华为云和IDC的运行环境,还可以跨Region、跨账号纳管运行环境。 资产盘点,识别并清理资产风险
大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时,可以考虑继续采用自建的方案。如果目标云平台上有对应的大数据集群组件,但兼容性较差,经评估可能需要较大的改造工作量,部署架构设计时,可以考虑继续采用自建的方案。 最小改造原则:如无特别的业务驱动,要尽量避免进行