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d，即在依赖中添加<scope>provided</scope>。主要包含org.apache.flink组下以flink-开头的非Connector依赖。 Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc相关依赖，作用域请使用provided，即在依赖中添加<scope>provided</scope>。
删除已存在的OBS目录后，目录下的所有数据将会被删除。请谨慎执行此删除操作。 检查目录权限 确保您已具备访问和写入该OBS路径的权限。如果权限缺失可以联系管理员添加对应的OBS桶权限。 父主题： SQL作业运维类
3.3.1 委托 使用Spark 3.3.1及以上版本的引擎执行作业时，需要您先在IAM页面创建相关委托，并在此处添加新建的委托信息。选择该参数后系统将自动为您的作业添加以下配置： spark.dli.job.agency.name=agency 委托权限示例请参考创建DLI自定义委托权限和常见场景的委托权限策略。
w，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select json '{"name": "aa", "sex": "man"}';
略是： fail: 如果请求失败并因此导致作业失败，则抛出异常。 ignore: 忽略失败并丢弃请求。 retry-rejected：重新添加由于队列容量饱和而失败的请求。 自定义类名：用于使用ActionRequestFailureHandler子类进行故障处理。 sink.flush-on-checkpoint
返回INT类型的值。 a为NULL，则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： CREATE TABLE logs ( cookieid string, createtime string, pv
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 Spark jar 如何读取上传文件 添加Python包后，找不到指定的Python环境 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ 父主题： Spark作业相类
返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： CREATE TABLE logs ( cookieid string, createtime string, pv
仅支持关联按需计费模式的队列（包括专属队列）。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 弹性资源池扩缩容 弹性资源池CU设置、弹性资源池中添加/删除队列、修改弹性资源池中队列的扩缩容策略、系统自动触发弹性资源池扩缩容时都会引起弹性资源池CU的变化，部分情况下系统无法保证按计划扩容/缩容至目标CUs：
删除表 查看表相关语法 查看所有表 查看建表语句 查看表属性 查看指定表所有列 查看指定表所有分区 查看表统计信息 修改表相关语法 添加列 分区表相关语法 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区 删除分区 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） 导入数据相关语法
...); 描述 这条命令并不会将SCHEMA当前的内容移动到修改后的路径下，也不会修改与指定schema关联的表或分区，它只会修改新添加进数据库的表的上级目录。 示例 Create schema foo; --修改schema 存储路径 ALTER SCHEMA foo SET
edsconnection disassociateQueueToConnection 修改主机信息 edsconnection updateHostInfo 添加路由 edsconnection addRoute 删除路由 edsconnection deleteRoute 创建批处理作业 jobs
sql_containing_cte_name 格式 无。 说明 包含了cte_name定义的公共表达式的SQL语句。 父主题： 标示符
确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx)
目的数据源的vpc网络，通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程 父主题： 增强型跨源连接类
件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 更多参数的详细配置可以参考：CDM配置Hive源端参数。
K对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 例如，对于IAM获取用户Token接口，由于不需要认证，所以只添加“Content-Type”即可，添加消息头后的请求如下所示。 POST https://iam
拆分成的行数以个数多的数组为准，不足的补NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept_id STRING, -- 部⻔ user_id
对未分区表进行流式读取时，要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表的流式读取要求在 hive 元存储的视图中以原子方式添加每个分区。否则，将使用添加到现有分区的新数据。 流式读取不支持 Flink DDL 中的水印语法。这些表不能用于窗口运算符。 语法格式 1 2 3
DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。
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