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资源间绑定服务不一致 问题现象 可能原因 绑定的证书所在的服务和监听所在的服务不一致导致。 处理方法 方法一: 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“微服务开发 > 负载均衡”。 选择左侧导航栏的“监听管理”。 在监听管理页面,单击监听名称。 在监听详情页面选择“监听”页签。
如何获取Agent发布时要所需的API Key? 填写AI原生应用引擎平台的API Key,生成方式请参见新增平台API Key。仅AI原生应用引擎管理员角色可以创建API Key,请通过管理员获取。 父主题: AI原生应用引擎
test nginx: nginx: [alert] mmap(MAP_ANON|MAP_SHARED, 524288000) failed (12: Cannot allocate memory) nginx: [alert] munmap(FFFFFFFFFFFFFFFF, 524288000)
面。 在版本详情页面的“版本持续交付”区域,选择“持续开发 > 版本基线化”。 在“版本基线化”页面,单击“添加基线化软件包”(最多可添加20个基线化软件包),弹出“添加基线化软件包”页面。 在“选择流水线”下拉列表选择流水线,确认最近一次发布构建信息。 单击右下角“基线化”。开
面。 在版本详情页面的“版本持续交付”区域,选择“持续开发 > 版本基线化”。 在“版本基线化”页面,单击“添加基线化软件包”(最多可添加20个基线化软件包),弹出“添加基线化软件包”页面。 在“选择流水线”下拉列表选择流水线,确认最近一次发布构建信息。 单击右下角“基线化”。开
参数名称 参数说明 自定义字段 勾选需要接入的日志字段,包括通用字段、容器字段和虚机字段。 新增自定义环境变量 如需添加自定义环境变量,请选择环境变量名,然后单击“添加”。虚机暂无可选自定义环境变量。 清洗规则 选择日志清洗规则。 请优先使用算子清洗模式采样,通过配置解析脚本将原始
敏感数据。 为集群主机添加标签 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 > 弹性资源服务(ERS)”。 选择左侧导航栏的“集群列表”。 在集群列表单击集群名称,进入集群详情页面。 选择左侧导航栏的“主机列表”。 单击待添加标签主机所在行“操作”列的“更多
按照标题切分的时候,分段长度是什么意思? 如果当前分片长度小于该值,则会和其他分片进行合并直到接近该值,所以如果不想合并,请将分段长度设置为1。 父主题: AI原生应用引擎
protocol-login.oauth.clientSecret,org.app.jwt-key 启动敏感配置项自动解密。 在微服务的启动类中添加@EnableStsEncryptableProperties注解。 父主题: 在ACMS中管理敏感配置
protocol-login.oauth.clientSecret,org.app.jwt-key 启动敏感配置项自动解密。 在微服务的启动类中添加@EnableStsEncryptableProperties注解。 父主题: 在ACMS中管理敏感配置
[Service proxy.apply_sudo._wrapped_f]: fail to operator sudo,message: send request fail, status code: 400, error: None, message: illegal param\"
test nginx: nginx: [emerg] host not found in upstream "后端服务器名称" in /.../server...conf:17 nginx: .../nginx.conf test failed [FAILED 问题现象 配置同步失败,日志详细信息提示如下:
Key”对话框中的输入框设置API Key名称,用以区分API Key。 4.在弹出的下载窗口中单击“立即下载”,将API Key下载到本地查看。 5.为API Key添加“Bearer”前缀,得到标准鉴权信息(格式为:Bearer sk-xxxx)。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 input
PromptTemplate 导入PromptTemplate from wiseagent_dev_sdk_python.modules.prompt import PromptTemplate PromptTemplate提供了提示语编写与组装的能力,目前支持f-string和jinja两种形式的模板。
查询。 类型 选择数据表类型。 timeSeries:时间序列型数据表,自动添加id字段并以其分布数据,自动添加timestamp字段并以其创建分区。 configuration:配置型数据表,自动添加id字段并以其分布数据,不创建分区。 数据列 单击“新增字段”,新增并设置数据表的数据列,可多次新增。
将已有模型部署为模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署成功后,可以对模型服务进行模型调测,并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 本文介绍如何将微调后的模型或部分平台预置的模型部署为模型服务。 前提条件 已购买推理单元资源,具体购买方法请参见购买AI原生应用引擎包年包月资源。
模型调测时,无法选择模型服务商API是什么原因? 对模型服务商API调测前,需要先设置鉴权,具体操作请参见如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权。 父主题: AI原生应用引擎
ModelRouter 导入ModelRouter from wiseagent_dev_sdk_python.modules.models import ModelRouter ModelRouter提供了AI原生应用引擎模型网关的接口,可以访问AI原生应用引擎上的模型,接口调用类似OpenAI。
KnowledgeRetriever 导入KnowledgeRetriever from wiseagent_dev_sdk_python.modules.knowledge_db import KnowledgeRetriever KnowledgeRetriever提供了知识
对创建的提示语进行优化 提示语优化是针对提示语进行结构、排版、内容等维度进行优化和改进,将大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令,引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容,属于自然语言处理领域突破的重要技术,可以提