检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
集群不能存在被隔离的主机,如果存在,需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求: 请保持网络畅通,请勿随意拔插网线,避免因网络问题导致升级失败。 集群中各组件服务正常、各实例正常、无故障、无退服的实例。 安装补丁过程中对现行系统的影响 安装补丁过程中会重启OMS,会导致MRS Manager页面无法访问,预计持续10-20分钟。
集群不能存在被隔离的主机,如果存在,需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求: 请保持网络畅通,请勿随意拔插网线,避免因网络问题导致升级失败。 集群中各组件服务正常、各实例正常、无故障、无退服的实例。 安装补丁过程中对现行系统的影响 安装补丁过程中会重启OMS,会导致MRS Manager页面无法访问,预计持续10-20分钟。
Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头,不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符,如冒号、分号、斜杠等。
MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径? 问: MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径? 答: 用户可以根据自己的需求,修改MRS的流式Core节点上的“/opt/Bigdata/MRS_XXX /1_XX _Supervisor/etc/worker.xml
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理? MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException
Spark作业访问OBS报错“requestId=XXX”如何处理? 问: Spark作业访问OBS报错,错误信息如下,如何处理? xxx requestId=4971883851071737250 xxx 答: 登录Spark客户端节点,进入conf目录,修改配置文件“core-site
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业,不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
DROP删除表 本章节主要介绍ClickHouse删除表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] [database_name.]name [ON CLUSTER cluster] [SYNC] 使用示例 --删除表t1
IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式,参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG
CREATE DATABASE 本章节主要介绍Doris创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [PROPERTIES ("key"="value", ...)]; 使用示例 使用具有Dor
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端,目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下,大流量会导致状态数据增加,增加存储压力,从而导致作业稳定性下降,或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
Doris冷热分离 Doris冷热分离介绍 配置Doris冷热分离 父主题: Doris企业级能力增强
加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后,可使用LOAD DATA命令在表中加载数据,并可供查询。 触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨
数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume分为客户端和服务端,两者都是FlumeAgent。服务端对应着FlumeServer实例,直接部署在集群内部。而客户端部署更灵活,可以部署在集群内部,也可以部署在集群外。它们
Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句
创建Hue操作任务 在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 在Hue WebUI使用SparkSql编辑器 在Hue WebUI使用元数据浏览器 在Hue WebUI使用文件浏览器 在Hue WebUI使用作业浏览器 在Hue WebUI使用HBase 父主题: 使用Hue(MRS