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创建表 本章节主要介绍Iceberg创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ (columnTypeList)] USING iceberg [PARTITIONED
删除表 本章节主要介绍Iceberg删除表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DROP TABLE [db_name.]table_name [PURGE]; DROP TABLE命令默认只删除元数据,不删除数据,需指定PURGE参数后才会删除数据。 使用示例 删除表元数据:
MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径? 问: MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径? 答: 用户可以根据自己的需求,修改MRS的流式Core节点上的“/opt/Bigdata/MRS_XXX /1_XX _Supervisor/etc/worker.xml
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理? MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException
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Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面
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EL操作转换 概述 “EL操作转换”算子,对字段值进行运算后生成新的字段,目前支持的算子有:md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 输入与输出 输入:需要转换的字段 输出:经过EL表达式转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型
过滤行转换 概述 “过滤行转换”算子,用于配置逻辑条件过滤掉含触发条件的行。 输入与输出 输入:用来做过滤条件的字段 输出:无 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 条件逻辑连接符 配置条件逻辑连接符,可配置“AND”或“OR”。 enum 是 AND
启用Kerberos认证的集群,需要提前在Manager中创建业务用户,用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。 操作步骤 进入Kafka服务页面: MRS3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Kafka”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
调测Storm应用 生成Storm应用Jar包 在Linux环境中调测Storm应用 查看Storm应用调测结果 父主题: Storm开发指南
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YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是
通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 用户问题 利用Hue的Sqoop操作把HBase中的数据导入HDFS时报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.Trace
l/hadoop/share/hadoop/common/lib”)自带了PgSQL驱动包“gsjdbc4-*.jar”,与开源PgSQL服务不兼容导致报错。 处理步骤 用户在“pg_hba.conf”文件配置白名单。 驱动重复,集群自带,将其余驱动清除,所有Core节点上的gsjdbc4
DBServer实例一直处于Restoring状态 问题背景与现象 DBServer实例状态一直是Restoring状态,重启之后仍然不恢复。 原因分析 DBService组件会对“${BIGDATA_HOME}/MRS_XXX/install/dbservice/ha/modu
DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%,导致节点丢失(ssh连得很慢或者连不上)。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志