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图1 下载认证凭据 配置Flume角色服务端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2
使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任
7补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Ranger以及相关依赖服务，重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.0.7补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户
item_type_code); 其中，在子查询中使用聚合函数sum(b.profit)和group by子句，因此UPDATE操作失败。 如果查询的表设置了carbon.input.segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon
window.interval”，且值配置为大于或等于“0”时开启窗口支持数据超期功能，创建作业可参考如何创建FlinkServer作业。该设置会对作业中的所有over窗口生效，建议对单over窗口的作业使用此功能。 SQL示例： CREATE TABLE OverSource (
例，则在该session中找不到该function，而且hive默认将“hive.exec.drop.ignorenonexistent”设置为“true”，即当function不存在时，删除function操作不会报错，这样就表现出了用户没有drop function的权限，执
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面，在右上角选择“更多 > 下载客户端”，选择“选择客户端类型”为“完整客户端”，下载Flume服务客户端文件。 客户端文件名称为“FusionInsight_Clust
客户端提示访问ZooKeeper失败 问题现象 安全集群中，HiveServer服务正常的情况下，通过jdbc接口连接HiveServer执行sql时报出ZooKeeper认证异常"The ZooKeeper client is AuthFailed"，如下： 14/05/19 10:52:00
当同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 27004 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService
使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2 选择配置工具 “Agent名”选择“client”
spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark.sql.adaptive.enabled设置为true时，启用运行时自动处理join运算中的数据倾斜功能。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor
所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置 单击右上角的，对文件、函数、设置等信息进行配置。 查看快捷键 单击右上角的，可查看所有快捷键信息。 元数据浏览器使用介绍 访问Hue WebUI。 查看Hive表的元数据
有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置： 单击右上角的，对文件、函数、设置等信息进行配置。 查看快捷键： 单击右上角的，可查看所有快捷键信息。 查看执行结果 在“Hive”的执行区，默认显示“Query History”。
配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3
1版本为例： 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数，填写变量，方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突，可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。
rk的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二：将Kafka的阈值调大，建议在FusionInsight Manager中的Kafka服务进行参数设置，将socket.request.max.bytes参数值根据应用场景，适当调整。 父主题： Spark应用开发常见问题
阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二：将Kafka的阈值调大，建议在FusionInsight Manager中的Kafka服务进行参数设置，将socket.request.max.bytes参数值根据应用场景，适当调整。 父主题： Spark应用开发常见问题
得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文
阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二：将Kafka的阈值调大，建议在FusionInsight Manager中的Kafka服务进行参数设置，将socket.request.max.bytes参数值根据应用场景，适当调整。 父主题： Spark应用开发常见问题
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