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是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing：自动停止。 idle：空闲停止。 update_at Long 实例最后更新（不包括探活心跳）的时间，UTC毫秒。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease
的数据对象 方法的执行依赖于Workflow对象的名称：当该名称的工作流不存在时，则创建新工作流并创建新执行；当该名称的工作流已存在时，则更新存在的工作流并基于新的工作流结构创建新的执行 workflow.release_and_run() 发布Workflow至运行态并运行 该
export_images Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下： true：导出图片到版本输出目录 false：不导出图片到版本输出目录（默认值） extract_serial_number Boolean 发布时是否需要解析子样本序号，用于医疗数据集。可选值如下：
create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。 worker_count Integer 标注团队的成员总数。 workforce_id String 标注团队ID。 workforce_name
用户在进行NPU精度和GPU精度比对前，需要保证两边的配置一致。 表1 超参说明 超参 说明 学习率 影响模型收敛程度，决定了模型在每次更新权重时所采用的步长。学习率过高，模型可能会过度调整权重，导致不稳定的训练过程；如果学习率过低，模型训练速度会变慢，甚至陷入局部最优。 batch
返回的APP列表按何属性排序。枚举值如下： app_name：应用名称。 created_at：应用创建时间。 updated_at：应用更新时间。 默认为app_name。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间
String 专属集群ID，默认为空，不使用专属集群；使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常；配置此参数后，则使用集群的网络配置，vpc_id参数不生效。 inf_config_list Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表，可选填，默认为空。 inf_output
新建一个相同计算规格的实例。 配置更新记录 展示“当前配置”详情和“历史更新记录”。 “当前配置”：展示模型名称、版本、状态、实例规格、分流、实例数、部署超时时间、环境变量、存储挂载等信息。专属资源池部署的服务，同时展示资源池信息。 “历史更新记录”：展示历史模型相关信息。 监控信息
户去访问其他云服务。进入到ModelArts控制台的“权限管理”页面，单击“添加授权”，根据提示进行操作。 更新委托 如果之前给ModelArts创过委托授权，此处可以更新授权。 进入到ModelArts控制台的“资源管理>AI专属资源池>弹性节点 Server”页面，查看是否存在授权缺失的提示。
notebook字段数据结构说明所示。 workspace Object 工作空间，如表18所示。 latest_update_timestamp String 实例的更新时间。 flavor_details Object 机器规格详情，如表9所示。 pool Object 专属资源池，如表10所示。 ai_project
标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询标注团队成员详情
内的节点，ModelArts支持通过节点池来管理节点。节点池是集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点，您可以创建、更新和删除节点池。 管理Lite Cluster节点：节点是容器集群组成的基本元素，您可以对资源池内单节点进行替换、删除、重置等操作，也可以批量对节点进行删除、退订、续费等操作。
String 专属集群ID，默认为空，不使用专属集群；使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常；配置此参数后，则使用集群的网络配置，vpc_id参数不生效。 inf_config_list Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表，可选填，默认为空。 inf_output
状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 nodes Array of NodesResultMsg objects 更新成功的节点名称列表及状态。 表4 NodesResultMsg 参数 参数类型 描述 name String 操作节点名称 status String
状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 nodes Array of NodesResultMsg objects 更新成功的节点名称列表及状态。 表4 NodesResultMsg 参数 参数类型 描述 name String 操作节点名称 status String
算成本，加快了模型微调速度。对于VLLM来说，使用LoRA进行多任务部署具有以下优势： 资源节省：在大模型中引入LoRA，可以减少模型需要更新的参数量，从而节省NPU内存并提高推理速度。 轻量化适配：无需改变原始模型结构，通过低秩矩阵的调整即可适配不同任务。 多任务并行：支持同时
是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing：自动停止。 idle：空闲停止。 update_at Long 实例最后更新（不包括探活心跳）的时间，UTC毫秒。 请求示例 延长运行中的Notebook时长。 https://{endpoint}/v1/{pro
算成本，加快了模型微调速度。对于VLLM来说，使用LoRA进行多任务部署具有以下优势： 资源节省：在大模型中引入LoRA，可以减少模型需要更新的参数量，从而节省NPU内存并提高推理速度。 轻量化适配：无需改变原始模型结构，通过低秩矩阵的调整即可适配不同任务。 多任务并行：支持同时
String 用户ID，获取方法请参见获取用户ID和名称。 当user_id为all时，表示对所有IAM子用户进行授权，如果已有部分用户已授权，则更新授权。 仅当授权类型为委托时，需要该字段。 type 否 String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值： agency：委托 credential：访问密钥（AK/SK）
适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 本案例仅支持在专属资源池上运行，确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本是第一次发布 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量
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