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接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
r: No module named 'multipart'"报错: 截图如下: 解决措施:可更新python-multipart为0.0.12版本,具体步骤如下: 启动训练任务前更新python-multipart版本: pip install python-multipart==0
GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:get - √ √ 更新数据集 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:update
s:\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r\n - https://mirrors
开关关闭(默认关闭):表示不永久保存日志,则任务日志会在30天后会被清理。可以在任务详情页下载全部日志至本地。 开关打开:表示永久保存日志,此时必须配置“日志路径”,系统会将任务日志永久保存至指定的OBS路径。 事件通知 选择是否打开“事件通知”开关。 开关关闭(默认关闭):表示不启用消息通知服务。
“AI引擎”。 如果“AI引擎”是Custom引擎时,需要配置容器调用接口,用于指定模型启动的协议和端口号。请求协议和端口号的缺省值是HTTPS和8080,端口和协议需要根据用户模型实际使用情况自行配置。 “容器调用接口” 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号,需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。
发现默认系统内核已经变为h998,reboot后就会生效。 此时若重启那么内核版本就被升级了。 处理方法 下文中假设当前服务器的内核版本是为4.18.0-147.5.1.6.h934.eulerosv2r9.x86_64,介绍如何避免操作系统内核自动升级。 操作系统内核升级生效,必然需要服务器重启, 因此
从父样本生成的子样本总数。 unconfirmed_sample_count Long 待确认样本数量。 update_ms Long 任务更新时间。 表3 DataSource 参数 参数类型 描述 data_path String 数据源所在路径。 data_type Integer
2:验收中。 3:通过,即团队标注任务已完成。 4:驳回,即需要重新修改标注和审核工作。 update_time Long 团队标注成员任务更新时间。 worker_id String 团队标注成员ID。 workforce_task_name String 成员任务关联的团队标注任务名称。
开发环境管理 创建Notebook实例 查询Notebook实例列表 查询所有Notebook实例列表 查询Notebook实例详情 更新Notebook实例 删除Notebook实例 通过运行的实例保存成容器镜像 查询Notebook支持的有效规格列表 查询Notebook支持的可切换规格列表
自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、服务部署 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 包年/包月转按需 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于
ModelArts CommonOperations没有任何专属资源池的创建、更新、删除权限,只有使用权限。推荐给子账号配置此权限。 ModelArts CommonOperations 必选 如果需要给子账号开通专属资源池的创建、更新、删除权限,此处要勾选ModelArts FullAccess,请谨慎配置。
在AI Gallery显示的资产名称,建议按照您的目的设置。 来源 选择“ModelArts”。 单个数据集最多支持20000个文件,总大小不超过30G。 ModelArts区域 选择数据集所在的区域,以控制台实际可选值为准。 选择数据集 从下拉列表中选择当前区域中需要发布的目标数据集。
查询开发环境实例详情 GET /v1/{project_id}/notebooks/{id} modelarts:notebook:get - √ √ 更新开发环境实例信息 PUT /v1/{project_id}/notebooks/{id} modelarts:notebook:update
点 代码简单:仅需修改一行代码。 通信瓶颈 :负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU,因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡:负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重,因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。 DistributedDa
击“确定”。 “分组数”:填写2~200之间的整数,指将图片分为多少组。 “结果处理方式”:“更新属性到当前样本中”,或者“保存到对象存储服务(OBS)”。 “属性名称”:当选择“更新属性到当前样本中”时,需输入一个属性名称。 “结果存储目录”:当选择“保存到对象存储服务(OBS
SD基础模型的官网下载地址。 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors https://huggingface.c
r: No module named 'multipart'"报错: 截图如下: 解决措施:可更新python-multipart为0.0.12版本,具体步骤如下: 启动训练任务前更新python-multipart版本: pip install python-multipart==0
进行的毫秒数,使得当次Token解码能与下一次模型推理并行计算,从而减少总推理时延。该参数需要设置环境变量DEFER_DECODE=1才能生效。 export USE_VOCAB_PARALLEL=1 # 是否使用词表并行;默认值为1表示开启并行,取值为0表示关闭并行。对于词表
多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects,其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点处获取。