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查询开发环境实例详情 GET /v1/{project_id}/notebooks/{id} modelarts:notebook:get - √ √ 更新开发环境实例信息 PUT /v1/{project_id}/notebooks/{id} modelarts:notebook:update
点 代码简单：仅需修改一行代码。 通信瓶颈 ：负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU，因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡：负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重，因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。 DistributedDa
击“确定”。 “分组数”：填写2~200之间的整数，指将图片分为多少组。 “结果处理方式”：“更新属性到当前样本中”，或者“保存到对象存储服务（OBS）”。 “属性名称”：当选择“更新属性到当前样本中”时，需输入一个属性名称。 “结果存储目录”：当选择“保存到对象存储服务（OBS
r: No module named 'multipart'"报错： 截图如下： 解决措施：可更新python-multipart为0.0.12版本，具体步骤如下： 启动训练任务前更新python-multipart版本： pip install python-multipart==0
进行的毫秒数，使得当次Token解码能与下一次模型推理并行计算，从而减少总推理时延。该参数需要设置环境变量DEFER_DECODE=1才能生效。 export USE_VOCAB_PARALLEL=1 # 是否使用词表并行；默认值为1表示开启并行，取值为0表示关闭并行。对于词表
指定排序字段，枚举值如下： publish_at: 服务发布时间，默认值 service_name: 服务名称 transition_at：更新时间 order 否 String 排序方式，枚举值如下： asc : 递增排序 desc: 递减排序，默认值 tags 否 String
数据占满系统目录。系统目录仅支持系统功能基本运行，无法支持大数据存储。 部分训练任务会在训练过程中生成checkpoint文件，并进行更新。如更新过程中，未删除历史的checkpoint文件，会导致/cache目录逐步被用完。 实际存储空间足够，却依旧报错“No Space left
1所示。 workspace Object 工作空间，如表16所示。 latest_update_timestamp String 实例的更新时间。 flavor_details Object 机器规格详情，如表7所示。 pool Object 专属资源池，如表8所示。 ai_project
\"placeholder_cn\":\"每次更新训练的图片数量（总）\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"lr\",\"value\":\"0.0001\",\"placeholder_cn\":\"更新参数的学习率\",\
d，不要使用OBS路径。 问题现象4 使用pytorch中的dataloader读数据时，作业卡在读数据过程中，日志停在训练的过程中并不再更新日志。 解决方案4 用dataloader读数据时，适当减小num_worker。 父主题： 训练作业卡死
称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待更新的标签列表。 表3 Label 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array of LabelAttribute objects
task_id String 任务ID。 total_sample_count Integer 样本总数量。 update_time Long 任务更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持）
例如：每半年对模型进行一次变更，变更的内容包含模型结构，并升级AI框架。 - 是否使用华为MDC产品 如果使用华为MDC产品，请填写MDC版本号，如果没有可以不填。 例如：使用了C83版本。 - 性能指标与预期 例1： 模型：YOLOv5 运行环境：Vnt1 单卡 性能指标：QPS 100/s （两进程）
export_images Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下： true：导出图片到版本输出目录 false：不导出图片到版本输出目录（默认值） extract_serial_number Boolean 发布时是否需要解析子样本序号，用于医疗数据集。可选值如下：
是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing：自动停止。 idle：空闲停止。 update_at Long 实例最后更新（不包括探活心跳）的时间，UTC毫秒。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease
create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。 worker_count Integer 标注团队的成员总数。 workforce_id String 标注团队ID。 workforce_name
高编译效率。FAQ 正常 模型描述已更新。 Model description updated. - 正常 模型运行时依赖未更新。 Model running dependencies not updated. - 正常 模型运行时依赖已更新。正在重新构建镜像 Model running
内的节点，ModelArts支持通过节点池来管理节点。节点池是集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点，您可以创建、更新和删除节点池。 管理Lite Cluster资源池标签：ModelArts支持为资源池添加标签，用来标识云资源，方便您快速搜索到资源池。 扩缩容Lite
标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询标注团队成员详情
是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing：自动停止。 idle：空闲停止。 update_at Long 实例最后更新（不包括探活心跳）的时间，UTC毫秒。 请求示例 延长运行中的Notebook时长。 https://{endpoint}/v1/{pro
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