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/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
r_id}/job-executions/{job_execution_id}/kill 详情请参见终止作业。 请求示例 POST: https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{
Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数
登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > LdapServer > 实例”，查看LDAP服务对应的节点。 切换到“配置”，查看集群LDAP端口号，即“LDAP_SERVER_PORT”参数值，默认为“21780”。 以root用户通过LDAP服务的IP地址登录LDAP节点。
9及以上操作系统）需要安装Python2版本，具体请参考Impala客户端安装Python2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 运行Impala客户端命令，实现A业务。
否 distributed_product_mode 默认SQL中的子查询不允许使用分布式表，修改为local表示将子查询中对分布式表的查询转换为对应的本地表。 deny 根据场景定： deny/local/global/allow 配置参数界面存在，则直接配置。如果不存在，则通过
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在
up”列的“Read”和“Other”列的“Read”，单击“Set”。 通过使用HDFS命令直接上传： 登录HDFS服务客户端所在节点，切换到客户端安装目录，如“/opt/hadoopclient”。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source
9.2.3补丁安装完成之后，需要重启OMS服务。如果集群之前安装了1.9.2.2补丁，不需要做此操作。 使用root用户登录主备OMS节点，切换至omm用户，执行命令sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/restart-oms.sh重启OMS服务。 主备OMS节点都需要重启。
a。 如果告警原因为“DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘”，执行5.a。 检查DataNode数据目录是否创建失败。 执行以下命令切换用户： sudo su - root su - omm 使用ls命令查看DataNode数据目录中的每个目录是否存在。 是，执行7。 否，执行3
9及以上操作系统）需要安装Python2版本，具体请参考Impala客户端安装Python2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 运行Impala客户端命令，实现A业务。
erver”。 进入“/udf/hetuserver”，单击上传UDF函数包。 使用HDFS命令行上传。 登录HDFS服务客户端所在节点，切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
对磁盘健康状态进行检查，建议使用专门的磁盘检查工具。 统计存储 分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储，筛选出明显数据增加或不足的硬盘，并确认硬盘是否正常。 记录变更 安排并记录对集群配置参数和文件实施的操作，为故障分析处理场景提供依据。 每月 分析日志 收集集群节点服务器的硬件日志，例如BMC系统日志，并进行分析。
insync.replicas=2 其中192.168.1.205为ZooKeeper业务IP地址。 如果修改服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 父主题： 使用Kafka
化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将
LoadBalance的HTTP、HTTPS端口。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群”，查看对应逻辑集群的“HTTP Balancer端口号”中的“非加密端口”及“加密端口”。 loadBalancerHttpsPort CL
propertyName1=propertyValue1[&propertyName2=propertyValue2]...] 详细内容可参考https://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-usagenotes-j2ee-conc
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