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导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
“hive.ignore-absent-partitions”默认为“true”。 单击“确定”。 登录集群客户端所在节点,执行以下命令,切换到客户端安装目录并认证用户。 cd /opt/client source bigdata_env kinit HetuEngine组件操作用户
catalogs; 执行以下命令查询Catalog下面的数据库。 show databases from hive_catalog; 执行以下命令切换到Catalog下,再进入到数据库中。 switch hive_catalog; use default; 查询Catalog中某个库的所有表。
String 参数解释: 作业类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: MapReduce SparkSubmit SparkPython:该类型作业将转换为SparkSubmit类型提交,MRS控制台界面的作业类型展示为SparkSubmit,通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
中设置集群所有节点主机名和业务平面IP地址映射,主机名和IP地址请保持一一对应,可执行以下步骤在hosts文件中导入集群的域名映射关系。 切换至root用户或者其他具有修改hosts文件权限的用户。 su - root 进入客户端解压目录。 cd /tmp/clienttemp/
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
先删除。 如果在创建索引后将列族TTL更改为较低值,则索引可能会晚于用户数据被删除。 HBase表启动容灾之后,主集群新建二级索引,索引表变更不会自动同步到备集群。要实现该容灾场景,必须执行以下操作: 在主表创建二级索引之后,需要在备集群使用相同方法创建结构、名称完全相同的二级索引。
levenshtein_distance('apple','epplea');-- 2 lower(string) → varchar 描述:将字符转换为小写。 select lower('HELLo!');-- hello! lcase(string A) → varchar 描述:同lower(string)。
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
lude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适用该策略的Spark2x表名称。 如果需要添加基于UDF的策略,可切换为UDF,然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。
持。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已启用
被删除。 如果在创建索引后将列族TTL更改为较低值,则索引可能会晚于用户数据被删除。 HBase表启动容灾之后,主集群新建二级索引,索引表变更不会自动同步到备集群。要实现该容灾场景,必须执行以下操作: 在主表创建二级索引之后,需要在备集群使用相同方法创建结构、名称完全相同的二级索引。
化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
开始时间:如果未设置,则取默认的开始时间为0。 结束时间:如果未设置,则取默认的结束时间为当前操作提交的时间。 表名:如果未输入表名,则默认校验所有的启用了实时同步的用户表。 切换数据写入状态 set_clusterState_active set_clusterState_standby 设置集群HBase表是否可写入数据。
YEAR TO MONTH、INTERVAL DAY TO SECOND、BINARY/VARBINARY、UUID。 物化视图改写支持的函数 转换函数:只支持CAST函数。 字符串函数:支持所有字符串函数,包括char_length、character_length、chr、code
hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class 用于提取Hudi分区列值,将其转换成Hive分区列。 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
12028 主机D状态和Z状态进程数超过阈值 占用系统资源,业务进程响应变慢。 0 omm进程使用率 12061 进程使用率超过阈值 无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。 90 表3 集群监控指标转告警列表(未开启分级告警开关) 服务 监控指标名称 告警ID 告警名称 告警对系统的影响
登录Master节点后,可以确认MRS Manager的主备管理节点,并在对应的管理节点中执行命令。 在主备模式下,由于Master1和Master2之间会切换,Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点。 如何确认MRS Manager的主备管理节点? Manager管理 MR