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复制的文件需要放在Dockerfile同级文件夹或者子目录中,不能放在Dockerfile上层目录。 图2 Dockerfile复制文件路径错误 解决方案 查看用户Dockerfile中的COPY命令中的文件的路径。将要复制的文件放到Dockerfile同级目录或子目录中,如图,Dockerfile在“
方法1:使用导入功能。将图片上传至OBS任意目录,通过“从OBS目录导入”方式导入到已有数据集。 方法2:使用同步数据源功能。将图片上传到数据集输入目录下(或者其子目录),单击数据集详情页中的“同步数据源”将新增图片导入。需注意的是,同步数据源同时也会将OBS已删除的文件从数据集也删除,请谨慎操作。 方法
Code一键连接Notebook 视频介绍 前提条件 已经创建Notebook实例 ,实例已经开启SSH连接,实例状态为运行中。 请参考创建Notebook实例。 实例的密钥文件已经下载至本地的如下目录或其子目录中: Windows:C:\Users\{{user}} Mac/Linux: Users/{{user}}
是否必选 参数类型 描述 category 否 String 存储类型。可选值为OBS。 mount_path 否 String 在Notebook实例中挂载的路径,必须在Notebook的/data/的子目录下。 uri 否 String OBS对象路径,示例:obs://modelarts/notebook/。
动态挂载,OBS路径obs://obs-bucket-train/dir/需要根据实际修改,挂载路径mount_path取值为“/data/xxx/”,本示例以“/data/demo/”为例,“demo”可以自定义。 body = { "category": "OBS", "uri":
Notebook中选择自定义镜像与规格 存储配置选择“弹性文件服务SFS”,并且选择已创建的SFS Turbo实例,子目录挂载可选择默认不填写。 如果该SFS Turbo多人共用,则推荐用户编辑“子目录挂载”,创建自己的子目录进行划分。 图2 Notebook中选择弹性文件服务 使用Notebook将OBS数据导入SFS
存储配置选择“弹性文件服务SFS”,并且选择已创建的SFS Turbo实例。如果该SFS Turbo多人共用,则推荐用户编辑“子目录挂载”,创建自己的子目录进行划分。 图2 Notebook中选择弹性文件服务 使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo 打开已创建的No
Notebook中选择自定义镜像与规格 存储配置选择“弹性文件服务SFS”,并且选择已创建的SFS Turbo实例,子目录挂载可选择默认不填写。 如果该SFS Turbo多人共用,则推荐用户编辑“子目录挂载”,创建自己的子目录进行划分。 图3 Notebook中选择弹性文件服务 Step2 使用Notebook将OBS数据导入SFS
TensorFlow模型包结构 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS桶/目录名 |── ocr | ├── model 必选: 固定子目录名称,用于放置模型相关文件 | │ ├── <<自定义python包>> 可选:用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用
Telnet 23 使用Telnet协议访问网站。 SMTP 25 SMTP服务器所开放的端口,用于发送邮件。 基于安全考虑,TCP 25端口出方向默认被封禁,申请解封请参考TCP 25端口出方向无法访问时怎么办?。 HTTP 80 使用HTTP协议访问网站。 POP3 110 使用POP3协议接受邮件。
)。 图1 设置场景类别和数据处理类型 设置输入与输出。需根据实际数据情况选择“数据集”或“OBS目录”。设置为“数据集”时,需填写“数据集名称”和“数据集版本”;设置为“OBS目录”时,需填写正确的OBS路径。 图2 输入输出设置-数据集 图3 输入输出设置-OBS目录 确认参
stable-diffusion-v1-5 pytorch_models 此处由于Huggingface网站的限制以及模型文件的大小原因,很可能会下载失败。您可以登录Huggingface网站,从浏览器下载模型后,再手动上传到物理机/home/pytorch_models目录下。 通过git下载sd
从OBS选择数据后,Schema信息的列名会自动带出,且默认为表格中的第一行数据。为确保预测代码的正确性,请您手动更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……、attr_n,其中attr_n为最后一列,代表预测列。 数据集输出位置 选择表格数据存储路径(OBS路径)
目录及其子目录下载至训练后台容器中。 例如:OBS路径“obs://obs-bucket/training-test/demo-code”作为代码目录,OBS路径下的内容会被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中,demo-code为OBS存
存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 提交训练作业,训练完成后,生成的权重文件自动保存在SFS Turbo中,保存路径为:/home/ma-user/work/llm
规格:选择8卡GPU规格,“run.sh”文件中默认MA_NUM_GPUS为8卡,因此选择notebook规格时需要与MA_NUM_GPUS默认值相同。 存储配置:选择“弹性文件服务SFS”作为存储位置。子目录挂载可不填写,如果需挂载SFS指定目录,则在子目录挂载处填写具体路径。 如果需要通过VS Code
如果type为“obsfs”类型,该值需为有效的OBS并行文件系统的桶名(当前CCE不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。 volume_size 否 Integer EVS存储盘大小,最小为5GB,最大为4096GB,缺省值为5GB;如果type为OBS类型,该值不需要填写。
新数据集在完成标注后输出的路径。“输出路径”不能与“保存路径”为同一路径,且“输出路径”不能是“保存路径”的子目录。 图1 导出新数据集 数据导出成功后,您可以前往您设置的保存路径,查看到存储的数据。当导出方式选择为新数据集时,在导出成功后,您可以前往“数据集”列表中,查看到新的数据集。
昇腾云服务6.3.904版本说明 昇腾云服务6.3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下,软件包获取路径:Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型,包名:AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练:
新数据集在完成标注后输出的路径。“输出路径”不能与“保存路径”为同一路径,且“输出路径”不能是“保存路径”的子目录。 图1 导出新数据集 数据导出成功后,您可以前往您设置的保存路径,查看到存储的数据。当导出方式选择为新数据集时,在导出成功后,您可以前往“数据集”列表中,查看到新的数据集。