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默认按V001、V002递增规则进行命名，您也可以自定义版本名称。版本名称只能包含字母、数字、中划线或下划线。 “版本格式” 仅“表格”类型数据集支持设置版本格式，支持“CSV”和“CarbonData”两种。 说明： 如果导出的CSV文件中存在以“=”“+”“-”和“@”开头的命令时，为了安全考虑，Mod
在模型代码推理文件customize_service.py中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本案例中调用父类“_inference(self, data)”推理请求方法，因此下文代码中不需要重写方法。 1 2 3 4 5
在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源（GPU、NPU、CPU、Memory等）的使用情况以及开发环境、训练作业、推理服务的关键资源的使用情况，并上报到AOM，用户可直接在AOM上查看。 登录AOM控制台查看监控指标
后并放入coco文件夹中。 下载完成后，将数据上传至SFS相应目录中。由于数据集过大，推荐先通过obsutil工具将数据集传到OBS桶后，再将数据集迁移至SFS。 在本机机器上运行，通过obsutil工具将本地数据集传到OBS桶。 # 将本地数据传至OBS中 # ./obsutil
在Swin-Transformer目录下，创建运行脚本run.sh。 脚本中的"SRC_DATA_PATH=${imagenet数据集在obs中分享链接}"，需要替换为上一步中的imagenet21k_whole文件夹分享链接。 脚本中的"https://${bucket_name}.obs.cn-north-4
WorkflowStep 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String Workflow工作流节点的名称，在一个DAG中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。 type 否 String 节点的类型，枚举值如下: job 训练 labeling
练语言库。Transformers库注重易用性，屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节，并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中，并发布上架给其他用户使用。AI Gallery在原有Transformers库
本方案提供了一键式安装脚本start.sh，用于快速部署推理服务。脚本中实现了以下步骤的自动化操作： 环境检查 拉取镜像 根据实际值更新rank_table_file.json 启动容器 进入容器启动服务 前提条件 已经完成资源购买。 请确保多机之间能够正常通信。 约束限制 脚本中的镜像是在西南-贵阳一区域，建议在西南-贵阳一区域上部署推理服务。
--inputShape="input_ids:1,77" 在配置文件中指定输入shape。 配置文件中通过“[ascend_context]”配置项指定input_shape，格式与命令行一致，多个输入，需要使用“;”隔开。然后在命令行中通过--configFile指定对应的配置文件路径即可。 # text_encoder
终止训练作业 功能介绍 终止训练作业，只可终止创建中、等待中、运行中的作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id
String 训练作业一级状态。可选值如下： Creating：创建中 Pending：等待中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 Abnormal：异常 secondary_phase
容器已经能满足隔离需求，不建议在容器内再创建多个conda env。 导出conda环境。 启动线下的容器镜像： # run on terminal docker run -ti ${your_image:tag} 在容器中输入如下命令，得到pytorch.tar.gz： # run on
“导入是否包含表头”：默认开启，表示导入文件包含表头。 如果您的原始表格中已包含表头，开启时，会将导入文件的第一行（表头）作为列名，无需再手动修改Schema信息。 如果您的原始表格中没有表头，需手动关闭该开关，并更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……、attr_n
后，可将此数据集导入其他区域或者其他账号的ModelArts中，导入后的数据已携带标注信息，无需重复标注，提升开发效率。 Manifest文件描述的是原始文件和标注信息，可用于标注、训练、推理场景。Manifest文件中也可以只有原始文件信息，没有标注信息，如用于推理场景，或用于
不同存储的实现方式都不同，在性能、易用性、成本的权衡中可以有不同的选择，没有一个存储可以覆盖所有场景，了解下云上开发环境中各种存储使用场景说明，更能提高使用效率。 表5 云上开发环境中各种存储使用场景说明 存储类型 建议使用场景 优点 缺点 云硬盘EVS 比较适合只在开发环境中做数据、算法探索，性能较好。
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