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数据管理 数据集管理 数据集版本管理 样本管理 导入任务管理 导出任务管理 Manifest管理 标注任务管理
不能包含!<>=&"'特殊字符。 export_images 否 Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下: true:导出图片到版本输出目录 false:不导出图片到版本输出目录(默认值) remove_sample_usage 否 Boolean 发布时
Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 新构建的镜像中,包含有ModelLink、MindSpeed、Megatron-LM等代码,在集群中启动容器
Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx/multimodal_algorithm/QwenVL/train/<commit_id>/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 在
CREATE_QUEUING,免费资源创建排队中 CREATING,创建中 CREATE_FAILED,创建失败 START_QUEUING,免费资源启动排队中 READY_TO_START,免费资源等待启动 STARTING,启动中 RESTARTING,重启中 START_FAILED,启动失败
Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 新构建的镜像中,包含有ModelLink、MindSpeed、Megatron-LM等代码,在集群中启动容器
Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 新构建的镜像中,包含有ModelLink、MindSpeed、Megatron-LM等代码,在集群中启动容器
Turbo。通过CloudShell远程登录ECS并将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中llm_train/AscendFactory/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 新构建的镜像中,包含有ModelLink、MindSpeed、
Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过准备镜像中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 新构建的镜像中,包含有ModelLink、MindSpeed、Megatron-LM等代码,在集群中启动容器
DELETING: 删除中; ERROR: 错误; RUNNING: 运行中; STARTING: 启动中; START_FAILED: 启动失败; STOPPED: 已停止; STOPPING: 停止中; STOP_FAILED: 停止失败: REBOOTING: 重启中: REBOOT_FAILED:
处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据 入门案例:快速创建一个物体检测的数据集
Turbo。通过SSH连接ECS将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过镜像方案说明中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件,构建新的镜像,并上传至SWR中。 新构建的镜像中,包含有ModelLink、MindSpeed、
String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息,请参见表30。 表30 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token String GitHub的oauth
任务状态。可选值如下: -1:排队中 0:初始化 1:运行中 2:失败 3:成功 4:停止中 5:已停止 task_id String 任务ID。 task_name String 任务名称。 export_type Integer 导出类型。可选值如下: 0:导出到OBS 1:导出到样本属性 表3
建成功后,进入自动学习详情页,然后单击右上角“配置”,在“Workflow配置 > 资源配置”中,选择使用专属资源池。 存储费用:自动学习作业的数据通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 标准存储费用 示例:使用公共
准备训练数据中下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS的“mnist-data”文件夹中。 上传数据到OBS中时,请不要加密,否则会导致训练失败。 文件无需解压,直接上传压缩包至OBS中即可。 上传训练脚本“train.py”到“mnist-code”文件夹中。 上传推理脚本“customize_service.py”和推理配置文件“config
专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 对象存储OBS 用于存储批量部署服务的输入和输出数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意: 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除,则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费
专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 对象存储OBS 用于存储模型训练的输入和输出数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意: 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除,则会按照OBS的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费
String 导出数据集版本的格式。 export_dataset_version_name 否 String 导出数据集版本的名称。 export_dest 否 String 数据集导出类型。可选值如下: DIR:导出到OBS(默认值) NEW_DATASET:导出到新数据集 e