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问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中，推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点，并参考检查项/最佳实践进行改进，以下所有检查项，也是最佳实践建议，将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用？ 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval
相应的运维操作视为代码。这意味着整个卓越运营的各种实践，都可以极大地使用代码自动化，例如定义应用的基础设施，部署应用自身，修改应用的配置，设置安全策略，甚至日常的运维操作，故障修复，都可以通过代码实现并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。
产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意便推送。同时应该对齐第三方应用，是否对共享的数据设置了合理的保护机制。 用户个人数据转移给第三方前须经过用户同意，符合合法性原则。 转移的目的和范围不能超出收集时所声明的目的和范围。 必须保
概念表 概念 解释 机密性 确保只有授权的用户可以访问系统中的敏感信息，防止未经授权的访问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现，包括对数据进行加密和解密的过程，确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。 完整性 确保数据在传输和存储过程中不被篡改，保持数据的完整性，防止数据被恶意篡
在此技术中，数据被按照一定的层级关系预先汇总，这样会大辐降低后续查询的耗时。 比如在慢SQL优化的时候，常用收段是识别频繁访问的字段并且设置索引，通过索引来缩短访问时延。 处理有效负载 识别出必须要处理的数据，排除对其他数据的重复处理。在一项处理数据的操作中，并非所有的处理数据
e-mail地址的时候，校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息，必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系
Serverless性能优化 Serverless函数配置最佳实践 运行时语言 当选择编译型语言（如Java，C#等），冷启动时延一般由于首次初始化消耗比较大会导致冷启动时延偏高，但是初始化完成后每次执行的时延相较其他解释型语言（NodeJs，Python等）会有一定优势。如果流
载等，当应用系统内组件出现亚健康时，可能会导致应用系统对外业务成功率下降。 由于亚健康并非故障，因此针对亚健康的检测一般是针对业务监控指标设置阈值，当指标超过阈值时进行告警和恢复处理。 父主题： RES06 故障检测
PERF04-03 性能测试步骤 风险等级 高 关键策略 1.确定验收性能指标 对被测系统从用户角色、开发角色、维护管理员等角色出发分析，结合生产环境系统当前情况，识别并定义业务指标、数据指标、资源指标三种维度指标需要达到的目标基线，指导系统能达到以最小的资源占用管理最大的数据并
软件开发生产线(CodeArts） 软件开发生产线（CodeArts）是一站式、全流程、安全可信的DevSecOps平台，开箱即用，内置华为多年研发最佳实践，助力效能倍增和数字化转型。 CodeArts由以下几个主要服务构成： 需求管理：提供需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即
COST02-01 建立云预算与预测流程 风险等级 高 关键策略 由于云资源天然的易申请，易缩扩容的特性，使用云可以提高效率、创新速度和灵活性，与此同时，也导致了云成本和使用模式的高度可变，客户应调整现有的组织预算和预测流程，以适应云的变化。 客户应密切关注历史消费趋势和不断变化
SEC04-02 控制网络流量的访问 控制网络流量以确保网络分区之间的流量是可预期的、允许的。依据零信任原则，需在网络级别验证所有的流量出入。确保网络设备的业务能力、网络每个部分的带宽满足业务高峰期的需要。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时，仔细检查每个组件的连接要求，例
关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能，通过监测系统的性能指标，确定系统的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理
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