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可对部署任务执行执行描述、删除等操作。 管理NLP大模型部署任务 调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用该功能调用部署后的预置服务进行文本对话，支持设置人设和参数等。 使用“能力调测”调用NLP大模型、《快速入门》“使用盘古预置NLP大模型进行文本对话” 使用API调用NLP大模型 可调用
如果需要模型以某个人设形象回答问题，可以将role参数设置为system。不使用人设时，可设置为user。在一次会话请求中，人设只需要设置一次。 content 是 String 对话的内容，可以是任意文本，单位token。 设置多轮对话时，message中content个数不能超过20。
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”，单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面，选择需要加工的文本类数据集，并设置数据集的名称和描述。 选择数据集时，默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限，可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”，单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面，选择需要加工的气象类数据集，并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时，默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限，可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”，单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面，选择需要加工的视频类数据集，并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时，默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限，可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”，单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面，选择需要加工的图片类数据集，并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时，默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限，可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
起报时间间隔小时数，默认6。取值范围：[1, 24]。 forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数，默认168。如需预报未来30天，可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features
云容器引擎-成长地图 | 华为云 盘古大模型 盘古大模型服务（PanguLargeModels）致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。盘古大模型能力通过ModelArts Studio大模型开发平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型
型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率（learning_rate_decay_ratio） 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减的最小值。计算公式为：最小学习率=学习率*学习率衰减比率。 参数的选择没有标准答案，您需要根据任务的实际情况进行调整，以上建议值仅供参考。
自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治、机密和知识产权等敏感数据进行自动检测和过滤。 文本长度过滤 按照设置的文本长度，对长度范围内的数据进行保留。 冗余信息过滤 查找文本中的冗余信息并替换为空值，不改变数据条目。例如目录封面、图注表注、标注说明
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