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env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
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Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 Flink样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
n功能失效。因此，使用Colocation功能时，建议将HDFS配置项dfs.datanode.block-pinning.enabled设置为true，此时执行集群Balancer或Mover操作时，使用Colocation写入的文件将不会被移动，从而保证了文件同分布。 代码样例
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
n功能失效。因此，使用Colocation功能时，建议将HDFS配置项dfs.datanode.block-pinning.enabled设置为true，此时执行集群Balancer或Mover操作时，使用Colocation写入的文件将不会被移动，从而保证了文件同分布。 代码样例
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
自定义自动化脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。建议您在调试阶段设置为“continue”，无论此自定义自动化脚本是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。由于缩容成功无法回滚，因此缩容后执行的脚本“fail_action”必须设置为“continue”。 约束限制： 不涉及 取值范围： continue：继续执行后续脚本。
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。
操作”列，单击“缩容”，进入缩容集群页面。 只有运行中的集群且集群中的节点都在运行中才能进行该操作。 “缩容类型”选择“指定数量缩容”。 设置“缩容节点数量”，并单击“确定”。 缩容集群前需要检查集群安全组是否配置正确，要确保集群入方向安全组规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则。
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
调整集群节点 功能介绍 创建集群后，扩容/缩容集群Core节点或者Task节点。MRS集群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。该接口不兼容Sahara。处于running状态的集群才允许扩容/缩容，其他状态则不允许扩容/缩容。 集群状态和集群ID可参考查询集群列表接口获取。
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
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