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本体简介 在创建知识图谱之前，您需要创建图谱的本体，用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在的某种事物。例如某一具体的电影（或人物或关系），如电影“霸王别姬”，可称作实体。 概念 概念指是抽象的、普遍的想法，是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体
终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 知识图谱服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京四 cn-north-4
说明 保存当前界面的概念节点和关系曲线。 清空界面，即清空当前界面的概念节点和关系曲线。 导出当前界面的概念节点和关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶，详情请见OBS添加桶。 单击图标，在导出本体的对话框中填写“导出文件名”，选择“OBS桶”和“存储路径”，然后单击“确定”。
识融合、图谱质检等功能，您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台，需先注册华为云。如果您已注册华为云，可登录KG服务管理控制台。如果未注册，请参见注册账号。 API方式 如果您需要将KG服务集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问KG服务
URI-scheme：表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中获取终端节点。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1
配置问答模板中所包含的概念属性，填写“属性名”和“所属概念名”，必须是当前知识图谱存在的属性名和所属概念名。 概念间关系 配置问答模板中所包含的概念间的关系，填写“关系名”、“头实体概念”和“尾实体概念”，必须是当前知识图谱存在的“关系名”、“头实体概念”和“尾实体概念”。 实体 配置问答模
图谱规模为百万边和千万边，百万边最多支撑120万实体和120万关系，千万边最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买，需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边，最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。
初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行
步骤3：标注数据 步骤4：发布数据集 步骤5：创建模型 步骤6：创建模型版本 步骤7：发布版本 步骤8：创建图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：准备数据 在创建信息抽取模型
步骤6：配置信息抽取 步骤7：配置知识映射 步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：准备数据 在创建信息抽取模型
步骤7：配置知识映射 步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 步骤11：图谱质检 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：准备数据 在创建图谱之前，您
步骤7：配置知识映射 步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 步骤11：图谱质检 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用知识图谱服务前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：准备数据 在创建图谱之前，您
础上新建实体和关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系，必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱，详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已了解本体、实体和关系的基本概念。
知识图谱的数据存储在图数据库，图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。
使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例，提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱，步骤如下： 步骤1：创建本体
说明 保存当前界面的概念节点和关系曲线。 清空界面，即清空当前界面的概念节点和关系曲线。 导出当前界面的概念节点和关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶，详情请见OBS添加桶。 单击图标，在导出本体的对话框中填写“导出文件名”，选择“OBS桶”和“存储路径”，然后单击“确定”。
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
知识图谱服务如何续费 知识图谱服务根据您选择的图片规格和购买时长计费，计费模式包括套餐包和按需计费两种模式，详情请见计费说明。 如果您购买了套餐包，在账户状态正常的情况下，套餐包到期后未续费，就会以按需计费的模式产生费用。 如果您想继续购买套餐包，请再次购买对应的套餐包，使用服务
息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式
息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式
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