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假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 相关业务场景介绍请参见Flink开启Checkpoint样例程序。 FlinkCheckpointScalaExample FlinkHBaseJavaExample 通过Flink
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 相关业务场景介绍请参见Flink开启Checkpoint样例程序。 FlinkCheckpointScalaExample FlinkHBaseJavaExample 通过Flink
source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证如果当前集群为安全集群，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有读写HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名：
-MEASURES [可选]：指定匹配成功的事件的属性值。 -ONE ROW PER MATCH | ALL ROWS PER MATCH [可选]：定义如何输出结果。ONE ROW PER MATCH表示每次匹配只输出一行，ALL ROWS PER MATCH表示每次匹配的每一个事件输出一行。
执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行如下命令使用客户端命令连接ClickHouseServer实例。 如果当前集群已启用Kerberos认证，使用clickhouse.keytab连接ClickHouseServer实例： clickhouse client
在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题： MRS集群告警处理参考
登录备集群FusionInsight Manager。 下载并安装HBase客户端。 在备集群HBase客户端，以hbase用户执行以下命令指定备集群写数据状态启用。 kinit hbase hbase shell set_clusterState_active 界面提示以下信息表示执行成功： hbase(main):001:0>
ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC队列平均时间，并把实际的NameNode的RPC队列平均时间和阈值（默认为200ms）相比较。当检测到NameNode的RPC队列平均时间连续多次（默认为10次）超出阈值范围时，产生该告警。
Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris
/opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 组件业务用户 执行以下命令，创建Kafka的Topi
执行以下命令连接ZooKeeper命令行界面。 zkCli.sh -server ZooKeeper所在节点的IP:2181 获取ZooKeeper的IP地址，具体请参考如何获取ZooKeeper地址？ 找到对应故障节点表数据对应的ZooKeeper路径。 ls zookeeper_path/replicas/replica_num
登录备集群FusionInsight Manager。 下载并安装HBase客户端。 在备集群HBase客户端，以hbase用户执行以下命令指定备集群写数据状态启用。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hbase hbase shell set_clusterState_active
Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 MRS 3.x及之后版本HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段：
HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件
Records存储为NULL来自动校正数据。 REDIRECT：无法加载Bad Records，并将其写入BAD_RECORD_PATH下的CSV文件中，默认不开启该类型，如需使用该类型，需要设置参数carbon.enable.badrecord.action.redirect为true。 IGNORE：既不加载Bad
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的
DELETE SEGMENT by DATE 命令功能 DELETE SEGMENT by DATE命令用于通过加载日期删除CarbonData segment，在特定日期之前创建的segment将被删除。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name
DELETE SEGMENT by DATE 命令功能 DELETE SEGMENT by DATE命令用于通过加载日期删除CarbonData segment，在特定日期之前创建的segment将被删除。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name
加密，默认不加密。 说明： 仅当“hadoop.rpc.protection”设置为“privacy”时使用。 业务数据传输量较大时，默认启用加密对性能影响严重，使用时请注意。 如果互信集群的一端集群配置了数据传输加密，则对端集群也需配置同样的数据传输加密。 false dfs.encrypt
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