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服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer（角色）”，搜索“hive.execution.engine”参数。 针对MRS 3.x之前版本，请登录MRS Manager界面，选择“服务管理 > Hive > 服务配置 > 全部配置 > HiveServer”，搜索“hive
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很
②向表中加载数据 hive (default)> insert into table log_orc select * from log_text ; 1 ③查看表中数据大小 hive (default)> dfs -du -h /user/hive/warehouse/log_orc/
的Hive版本确定。当前Hive版本为3.1.0，则选择为：HIVE_3_X。用户名在3中创建的MRS Hive用户名。密码对应的MRS Hive用户名的密码。其他参数保持默认即可。更多参数的详细说明可以参考CDM上配置Hive连接。图4 CDM配置MRS Hive数据源单击“保存”完成MRS
mapjoin。 set hive.auto.convert.join=true; 默认小表<=25M。 set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25M; 默认false,分桶表表mapjoin专用。 set hive.optimize.bucketmapjoin=true;
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
jar包添加至HIVE_HOME/lib中 （4）启动Hive /opt/hive/bin/hive --service metastore （5）启动Hive命令行窗口 beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 或者 /opt/hive/bin/hive
ore 服务即可。HiveMetaStore:是为Apache hive提供元数据的元数据服务，它属于Apache hive开源项目，目前已经可以作为Standalone提供服务，且不限于Hive，第三方服务也可以使用其作为元数据库服务。二：SchemaHive MetaStor
(country="china",state="Asia"); 查看分区表信息: show partitions employees; hdfs上的路径:/user/hive/warehouse/zxz.db/employees/country=china/state=Asia
Hive连接参数说明 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS
来决定的；动态分区只有在 SQL 执行时才能决定。1.2 分区案例Hive的分区功能可以帮助用户快速的查找和定位，这里我们给出了一个应用场景，通过使用Hive分区功能创建日期和小时分区，快速查找定位对应的用户与IP地址。具体步骤如下： 步骤
层，减少数据的读取IO。Hive Runtime Filter的优化是基于动态分区剪裁优化，推荐先阅读《Hive 动态分区剪裁原理》之后再阅读本文。2 Runtime filter使用针对Hive3.1.0版本，有如下的参数与Runtime
hive 存储，解析，处理json数据 hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 将json以字符串的方式整个导入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 在导入
如果部署好了MDS -Hive + Spark后，我想从我个人的物理电脑通过ODBC能访问到部署在huawei云上的Hive Server吗？如果可以的话，需要特定的ODBC Driver吗？
完成后点击OK 1. org.apache.hive.jdbc.HiveDriver2. jdbc:hive2://172.16.4.121:24002,172.16.4.122:24002,172.16.4.123:24002/;serviceDis
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\h
语句，Hive会自动添加指定文件到当前环境中，效果与add语句相同，执行后即可list查看已添加的文件或jar包。 CREATE FUNCTION [db_name.]function_name AS class_name [USING JAR|FILE|ARCHIVE 'file_uri'
3") 查询Hive表 peson3_ro数据 查询Hive表 person3_rt数据 四、SparkSQL操作映射的Hive表 将Hudi数据映射到Hive后，我们可以使用SparkSQL来进行操作Hive表进行处理。操作代码如下：
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