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创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有
hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是不需要进行认证就可以访问的。所以本文基于大数据组件中流行的kerberos认证方式，对hive metastore进行认证配置。
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行。 向量化执行有
报错信息如下，使用的是官方提供的jar包
重启smartbi使jvm配置生效 对接hive(zk模式) 进入smartbi安装目录C:\Smartbi\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath，新建驱动存放路径，例如MRS_Hive，并将hive的JDBC驱动放置于该目录下，如下图所示 注意：
CREATE INDEX SDS_N50 ON SDS(CD_ID); 重新查看执行计划，发现语句已经可以索引查询，且5ms执行完成（原来是700ms）。重新执行hive表字段增加，已经可以添加成功。 父主题： 使用Hive
show databases; 查看hive_storage中的所有表 use hive_storage; show tables; 查看sample_table_1表中的数据 select * from sample_table_1; 查看表sample_table_1的详细信息
器的所有服务。 测试 Hive OK! # 切换到hive用户 su - hive # 连接hive hive # 查看数据库 show databases; # 创建测试库test create database test; # 查看数据库 创建test成功即可 show
数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置： set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题，设置“hive.groupby.skewindata”为“true”，生成的查询计划会有两个MapReduce
Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化查询效率 父主题： 使用Hive
可在参数模板自定义。 什么是最大连接数 允许同时连接的客户端总数。 修改最大连接数 MySQL 连接数支持在线修改，具体方法请参考修改实例参数。 支持命令查看RDS for MySQL的最大连接数。 show global variables like 'max_connections';
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后，需要将代码中USER_NAME = "x
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
123456789101112 ②向表中加载数据 hive (default)> insert into table log_orc select * from log_text ; 1 ③查看表中数据大小 hive (default)> dfs -du -h /user/hive/warehouse/log_orc/
配置具备表select权限的用户可查看表结构 操作场景 使用Hive建表时，其他用户被授予select权限后，支持通过show create table查看表结构。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
Hive连接参数说明 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS
hive 存储，解析，处理json数据 hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 将json以字符串的方式整个导入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 在导入
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method
jar包添加至HIVE_HOME/lib中 （4）启动Hive /opt/hive/bin/hive --service metastore （5）启动Hive命令行窗口 beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 或者 /opt/hive/bin/hive
mapjoin。 set hive.auto.convert.join=true; 默认小表<=25M。 set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25M; 默认false,分桶表表mapjoin专用。 set hive.optimize.bucketmapjoin=true;
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