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在/etc/group文件中修改某个用户组的gid和hive_test的gid相同。 再次查询。 修改回来后，再次查询。 排查/etc/passwd文件，是否存在相同用户名的用户，如果存在，建议修改本地用户的用户名。 用户显示异常场景模拟： 查询hive_test。 修改/etc/passwd文件。
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客
本次博主为大家带来的事Hive常见的属性配置。希望能够帮助大家。 目录 一. Hive数据仓库位置配置二. 查询后信息显示配置三. Hive运行日志信息配置四. 参数配置方式4.1 查看当前所有的配置信息4.2 参数的配置三种方式 一. Hive数据仓库位置配置
置文件。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面，修改HiveServer角色的hive-site.xml自定义配置文件，增加HBase配置文件的如下配置项。
配置Hive任务的最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务的最大map数，避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive
C70 集群，使用默认的 Hive 配置（MR引擎）客户有许多hive表，然后在上面创建视图，对外使用的时候通过视图来访问，这样底层改变的话，不影响上层应用。【操作步骤&问题现象】因为使用视图，所以发现一些查询条件无法被利用到做分区过滤，导致 hive 启动大量的 task （可
from tbl。 Hive客户端常用命令 常用的Hive Beeline客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients#HiveServer2Clie
apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter) 将原始数据从普通Hive表导入到Hive列加密表后，在不影响其他业务情况下，建议删除普通Hive表上原始数据，因为保留一张未加密的表存在安全风险。 操作步骤 在创建表时指定相应的加密列和加密算法： create table<[db_name
服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer（角色）”，搜索“hive.execution.engine”参数。 针对MRS 3.x之前版本，请登录MRS Manager界面，选择“服务管理 > Hive > 服务配置 > 全部配置 > HiveServer”，搜索“hive
sql 客户端的连接: 1 bin/hive 2 beeline 3bin/hive -e 执行sql -f执行sql文件 Hive和数据库比较 Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。 1）数据存储位置 1、Hive 存储在 HDFS 。 2、数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。
hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是不需要进行认证就可以访问的。所以本文基于大数据组件中流行的kerberos认证方式，对hive metastore进行认证配置。
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 Hive基础04、Hive建表语句详解 1、HQL建表语句语法格式 语法格式（hql不区分大小写，[ ]中的属性是可选属性） CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很
感觉上比前者快很多。 查看当前使用的数据库 通过current_database()查看当前使用的数据库。 hive> SELECT current_database(); OK Default hive> 也可以通过 hive.ch.print.current.db 参数设定来显示当前数据是哪一个，如果值为true
MySQL数据库实例的连接数请参考RDS for MySQL 性能白皮书中各规格的连接数。 RDS for PostgreSQL数据库实例的连接数请参考RDS for PostgreSQL 性能白皮书中各规格的连接数。 什么是最大连接数 允许同时连接的客户端总数。 修改最大连接数 MySQL
Apache Hive 查看HiveServer日志（/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log）报over max connections错误： 2018-05-03 04:31:56,728 | WARN | HiveServer2-Handler-Pool:
CREATE INDEX SDS_N50 ON SDS(CD_ID); 重新查看执行计划，发现语句已经可以索引查询，且5ms执行完成（原来是700ms）。重新执行hive表字段增加，已经可以添加成功。 父主题： 使用Hive
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\h
器的所有服务。 测试 Hive OK! # 切换到hive用户 su - hive # 连接hive hive # 查看数据库 show databases; # 创建测试库test create database test; # 查看数据库 创建test成功即可 show
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