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说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。 支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。
明细账单”,在筛选条件中选择“资源ID”,并输入1.e中获取的资源ID,单击图标即可搜索该资源的账单。 这里设置的统计维度为“按资源名称/ID”,统计周期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。 查看数据存储的资源账单 DLI控制台并未展示数据存储
计算引擎 版本 Hudi版本 Spark 3.3.1 0.11.0 Flink 1.15 0.11.0 Hetu 2.1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本:首先进入DLI的控制台界面,点击左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理”。在队列管理的界面筛选并选中需要查询
随导出创建指定路径:指定的导出目录必须不存在,如果指定目录已经存在,系统将返回错误信息,无法执行导出操作。 覆盖指定路径:在指定目录下新建文件,会删除已有文件。 表头:无/有 设置导出数据是否含表头。 单击“确定”即可导出数据。 (可选)您可以在“作业管理”>“SQL作业”页面查看导出作业的“状态”、“执行语句”等信息。
false Boolean 是否禁止对引用的值使用引号 (默认是 false). 如果禁止,选项 'csv.quote-character' 不能设置。 csv.quote-character 否 ‘’ String 用于围住字段值的引号字符 (默认"). csv.allow-comments
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1
建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称 参数描述
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
- interval '3' year - interval '5' month 2-7 时区转换 运算符:AT TIME ZONE,用于设置一个时间戳的时区。 SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC';-- 2012-10-31 01:00:00
HiveCatalog有两个用途:作为原生Flink元数据的持久化存储,以及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveC
Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。
登录DEW管理控制台 选择“凭据管理”,进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”。配置凭据基本信息 DLI Spark jar作业编辑界面设置作业参数。 Spark参数: spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access
分区列 numFiles 表的最新版本中的文件个数 sizeInBytes 表的最新快照的大小(以字节为单位) properties 为此表设置的所有属性 minReaderVersion 可以读取该表的最低Reader版本 minWriterVersion 可以写入该表的最低Writer版本
RENAME TABLE 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME语法用于修改表名。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName 参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 tableName 表名。 newTableName
query的运行得到错误的结果或者非预期的异常。 解决方案:将作业参数 table.exec.source.cdc-events-duplicate 设置成true,并在该source上定义PRIMARY KEY。 框架会生成一个额外的有状态算子,使用该primary key来对变更事件去重
息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示
Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致绑定队列失败。 处理步骤 登录DLI管理控制台,选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。
sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource (