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管理Logstash集群的CA证书 当Logstash集群连接CSS服务的Elasticsearch集群时,可以跳过本文直接使用默认CA证书,当连接其他需要安全认证的数据源时,则需要参考文本配置自定义证书。 场景描述 当Logstash集群连接安全模式+HTTPS协议的Elast
CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常
CES中OpenSearch集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。
Elasticsearch集群数据迁移方案介绍 表1 Elasticsearch集群迁移方案 迁移场景 迁移工具 适用场景 使用限制 场景示例 华为云Elasticsearch集群间数据迁移 华为云Logstash 适用于低版本的华为云Elasticsearch集群到高版本的数据迁移。
Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高,logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable,导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
插件不兼容导致集群不可用 问题现象 安装自定义插件后重启集群,“集群状态”变为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面,选择“日志管理”,单击“日志查询”页签,可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
切换Elasticsearch集群可用区 CSS服务支持跨可用区的能力,在集群使用过程中遇到可用区资源不足或需要提升集群的高可用性时,可以通过切换可用区实现。 场景描述 切换可用区包含两大场景:可用区高可用改造和可用区平移切换。 可用区高可用改造:适用于单AZ改造成两AZ、单AZ
切换OpenSearch集群可用区 CSS服务支持跨可用区的能力,在集群使用过程中遇到可用区资源不足或需要提升集群的高可用性时,可以通过切换可用区实现。 场景描述 切换可用区包含两大场景:可用区高可用改造和可用区平移切换。 可用区高可用改造:适用于单AZ改造成两AZ、单AZ改造成
升级Elasticsearch集群版本 Elasticsearch集群的版本升级功能支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁,用于修复问题或优化性能。 跨版本升级是升级集群的版本,用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级是支持Ela
重启Elasticsearch集群 集群停止工作时,您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启,两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时,所选类型的所有节点会一起重启。
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建
重启OpenSearch集群 集群停止工作时,您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启,两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时,所选类型的所有节点会一起重启。
使用华为云Logstash迁移Elasticsearch集群的Logstash配置文件样例 本文以源端和目的端是相同类型的CSS Elasticsearch集群为例,介绍使用Logstash进行集群迁移的配置文件样例。当源端和目的端的Elasticsearch集群类型不同时,可以
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲,其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能,通常需要解决以下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲,其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能,通常需要解决以下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0,对云搜索服务的集群(版本:7.6.2) 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames,大小3.2G,11396505个doc。索引采用6个shard(默认为5个)。性能指标说明