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自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交；手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时，默认是自动提交偏移量，默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下： props
自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交；手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时，默认是自动提交偏移量，默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下： props
cloudtable_table_name String 转储HBase时必选，表示存储该通道数据的CloudTable集群HBase表名称。 cloudtable_schema CloudtableSchema object 转储HBase时必选，与“opentsdb_schema”二选一
DIS.5000 System error. 内部服务错误 请联系技术支持。 500 DIS.5100 HBase error. 连接HBase超时、转储查询异常、其他HBase异常 请联系技术支持。 500 DIS.5150 Redis error. Redis连接异常、数据异常、消息广播异常deng
2019-07-03 第十九次正式发布： Java SDK不兼容原生Kafka客户端，删除“连接Kafka consumer”。 2019-05-14 第十八次正式发布： 支持使用SDK实现数据的加密上传下载，修改初始化DIS客户端。 2019-05-07 第十七次正式发布： 查询通道列表SDK增加分页功能说明，修改查询通道列表。
服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。 返回该状态码，表明请求的资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。
使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情
越长，序列号越大。 应用程序：一个DIS应用程序是读取和处理来自DIS数据通道的使用者。您可以使用客户端库（SDK）构建DIS应用程序。 客户端库：SDK是一个适用于Java的客户端库，帮助用户轻松构建DIS应用程序，用以读取和处理来自DIS数据通道的数据。 Project：用于
=c即可 若timestamp大于最新一条数据的时间戳或者是未来时间，则从最新一条数据之后开始读取。 样例代码 使用初始化DIS客户端初始化后的客户端实例通过DIS通道获取数据。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”
8及以上版本。 单击“Finish”退出“Add Library”对话框。 单击“Apply and Close”完成JDK添加。 初始化DIS客户端实例。其中，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。 父主题： 入门
8及以上版本。 单击“Finish”退出“Add Library”对话框。 单击“Apply and Close”完成JDK添加。 初始化DIS客户端实例。其中，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
cn-north-1 project_id 是 用户所属区域的项目ID。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 client_id 否 客户端ID，用于标识消费组内的消费者。 起多个pipeline或者多个Logstash实例消费时，需要配置不同的值。比如实例1的值为client1，实例2的值为client2。
消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDelayedTimeMs，告诉客户端分配需要多久完成，客户端可以等待syncDelayedTimeMs之后，再发起同步请求(SyncGroup)获取分配结果
消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDelayedTimeMs，告诉客户端分配需要多久完成，客户端可以等待syncDelayedTimeMs之后，再发起同步请求(SyncGroup)获取分配结果
从最老的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String startingOffsets; // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道 String groupId; 断点消费必须指定checkpoint或者按照如下设置自动打上消费点
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