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FusionInsight HBase建议使用的版本: 2.1.X 1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本: 1.2.X 3.1.X FusionInsight HBase FusionInsight Hive Apache HBase 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)
新建作业”,每个表文件的目录作为一个迁移作业。 源端作业配置 源连接名称:选择上面创建的CDH HDFS连接。 源目录或文件:选择CDH中HBase的HBase表所在目录。例如“/hbase/data/default/table_20180815”,表示迁移“table_20180815”这个目录下所有文件。
解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数,可支持以下场景的增量数据迁移: 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题: 功能类
在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置,服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护,用户只需关注数据迁移的具体逻辑,而不用关心环境等问题,极大降低了开发维护成本。
在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置,服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护。用户只需关注数据迁移的具体逻辑,而不用关心环境等问题,极大降低了开发维护成本。
参见配置HDFS源端参数。 MRS HBase FusionInsight HBase Apache HBase CloudTable 支持从MRS、FusionInsight HD、开源Apache Hadoop的HBase,或CloudTable服务导出数据,用户需要知道HBase表的所有列族和字段名。
目的端作业参数说明 目的端为关系数据库 目的端为OBS 目的端为HDFS 目的端为Hive 目的端为HBase/CloudTable 目的端为DDS 目的端为Elasticsearch/云搜索服务 目的端为DLI 目的端为DIS 父主题: 公共数据结构
配置CDM作业目的端参数 配置OBS目的端参数 配置HDFS目的端参数 配置HBase/CloudTable目的端参数 配置Hive目的端参数 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数
t HD Hive 暂不支持2.x版本,建议使用的版本: 1.2.X 3.1.X HDFS 建议使用的版本: 2.8.X 3.1.X Hbase 建议使用的版本: 2.1.X 1.3.X 父主题: 功能类
date”,如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:如果存储的时间数据不带时区信息,在Kibana可视化的时候,Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间不一致的现象,例如,在东八区某地,日志显示时
Hive时,目的端作业参数请参见配置Hive目的端参数。 hivedb MRS HBase CloudTable - 整库迁移到MRS HBase或CloudTable时,目的端作业参数请参见配置HBase/CloudTable目的端参数。 是 Redis 清除数据库 在导入数据前清除数据库数据。
目的端。 这里“添加字段”中“自定义字段”的功能,要求源端连接器为JDBC连接器、HBase连接器、MongoDB连接器、ElasticSearch连接器、Kafka连接器,或者目的端为HBase连接器。 添加完字段后,请确保自定义入库时间字段与目的端表字段类型相匹配。 单击“下
支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。 MRS Hive HDFS读取方式时,支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时,不支持分片。 FusionInsight HDFS 支持按文件分片。 FusionInsight HBase 支持按HBase的Region分片。
"cloudtablelink", "connector-name": "hbase-connector" } ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.hbaseType 是 枚举 HBase类型: CloudTable:表示连接CloudTable服务。
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容,手动配置库和表后字段可以显示,但报错hive 客户端初始化失败,无效的方案: get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1,CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践
表扫描,且数据量在上亿行,数据量庞大,导致JDBC数据库连接失败,读取数据超时,进而导致sqoop异常,作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据,写到目标端,在进行下一次部分数据抽取,写入目标端,往复执行,直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性:socketTimeout
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 DLI连接 CloudTable