检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
模型适配HiLens Studio 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X,使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型,即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C3X版本模型,即输出的模型是NCHW格式。如果您使用旧版本的开发工具包在HiLens
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能,培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示,HiLens Framewor
华为HiLens支持哪些模型? HiLens支持导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行,“.pb”格式或“.caffemodel”格式的模型在“导入(转换)”过程中,华为HiLens平台会自动将模型转换为“
HiLens Framework_C++简介 HiLens Framework开发工具包(HiLens Framework SDK,HiLens Framework Software Development Kit)是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的
人脸检测技能开发 针对业务开发者,华为HiLens提供了导入(转换)模型功能和开发技能的功能,您可以自行开发模型并导入华为HiLens,根据业务诉求编写逻辑代码,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例,介绍从模型导入到查看技能效果,新建
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后,针对Ascend芯片,其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx
错误码 HiLens Framework返回的错误码属于Hilens EC类型,错误码(Hilens EC枚举值)如表1所示。 表1 错误码 错误码 说明 OK=0 没有错误。 UNKNOWN_ERROR 未知错误。 INIT_CURL_ERROR 初始化CURL错误。 CREATE_DIR_FAILED
使用手机实时视频流编写/调试代码 新建技能开发项目,或打开已有的技能项目后,您就可以在HiLens Studio中通过编辑和调试技能逻辑代码,开发自己的技能。 当前技能项目已提供技能模板,可根据技能模板开发自己的技能代码,详情请见编辑逻辑代码。 编辑完技能逻辑代码后,HiLens
基础版和专业版区别 当前华为HiLens提供基础版和专业版两种控制台,两者区别如表1所示。 表1 基础版和专业版区别 区别项 基础版控制台 专业版控制台 设备管理 支持注册的设备:HiLens Kit、Atlas 500。 支持注册的设备:SDC-M系列、SDC-X系列、Andr
华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗? 不一定要用Modelarts训练出的模型,也可以本地训练。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行,“.pb”格式或“
使用HiLens Studio如何配置运行时配置? 问题描述 部分技能在运行的时候,需要技能使用者配置相关参数的值,即运行时配置。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 那么开发者在HiLens Studio开发技能时,如何对技能添加运行时配置的参数及其参数规格,供技能使用者在使用技能时配置运行时配置的值。
模型转换失败怎么办? 如果模型转换失败,可通过查看日志信息来查看模型转换失败的原因,进而针对性地解决问题。 查看模型转换日志:通过查看模型转换日志,定位模型转换失败的原因。 解决模型转换问题:针对模型转换失败的原因解决问题,此处列举常见的问题原因以及解决方法。 查看模型转换日志
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t
开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者,介绍如何使用技能模板快速开发技能,并安装到设备。安装完成后,将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例,介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后,摄像头能检测工人是否佩戴安全帽。
导入(转换)模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前,需要将模型导入华为HiLens。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“.om”格式的模型才可以在HiLens
如何上传模型至华为HiLens? 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在开发技能前,需要将模型导入华为HiLens。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式,其中“
使用空模板 本章节介绍使用空模板新建技能的操作步骤。如果您选择使用空模板,需提前准备好使用的模型和逻辑代码。 背景信息 在华为HiLens控制台开发技能时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式,且满足华为HiLens的要求,详细可参考开发算法模型。