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系统,采用跨AZ部署,其中有状态虚拟机采用跨AZ主备复制,可以实现云内应用层跨数据中心主备容灾。 接入层(外部DNS):通过外部DNS进行域名解析与流量负载均衡,单个AZ故障对业务没有影响。 应用层(负载均衡器、应用软件及虚拟机):对于有状态应用,通过SDRS服务实现跨AZ的虚拟
部署,实现跨Region双活容灾,在任一Region故障的情况下能快速恢复业务。 接入层(外部GSLB、API网关):通过外部GSLB进行域名解析与流量负载均衡,两个Region同时提供服务,在单个Region故障时自动将业务流量切换到另一Region;API网关支持流量纠正,以便将业务路由到正确单元。
该应用系统在华为云单个Region部署一套完整系统,采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活。 接入层(外部DNS):通过外部DNS进行域名解析与流量负载均衡,单个AZ故障对业务没有影响。 应用层(ELB负载均衡器、应用软件及容器):对于无状态应用采用跨AZ高可用部署,通过EL
用独立的地址空间;并需要预留IP地址空间用于新建VPC。 针对每个VPC中,需要根据业务需要规划子网和IP地址空间;并需要预留IP地址空间用于新建子网。 针对每个子网,需要预留IP地址空间用于网络扩容。 当涉及与其他网络(如VPC、IDC或其他云)互连时,需要确保IP地址空间不重叠。
个人隐私数据的总体策略和原则。 风险等级 高 关键策略 明确个人数据的分级及影响。个人数据包括:自然人的email地址、电话号码、生物特征(指纹)、位置数据、IP地址、医疗信息、宗教信仰、社保号、婚姻状态等。个人数据按照影响等级分为高、中、低三种个人数据(分级描述如下表): 个人数据分级
全功能的常用云服务。 确定性运维体系建设 IT运维行业正在面临着颠覆性的变化,我们正在从保障设备稳定的防守型运维转向支撑业务敏捷的进攻型运维,从关注自身网络转向关注客户应用,从系统维护工程师转向研发工程师,这个转型的过程对运维提出艰巨挑战的同时,也给每个组织和个人提供了难得的发展机会。华为云S
副本选主,保障Kafka实例持续提供服务。 RabbitMQ集群提供镜像队列,通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时,仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。 RocketMQ使用一主两备架构,备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时,通过Raft协议自动切换主备关系,保持数据强一致性。
配置IAM的登录验证策略,如会话超时策略、账号锁定策略、账号停用策略、最近登录提示等。 配置IAM的网络访问控制策略。限制用户只能从特定 IP 地址区间、网段及 VPC Endpoint 访问华为云。 多个账号或多个IAM用户间使用不同的密码。 禁止将用户的密码共享给其他人,而是为每个
数据主体访问个人数据之前必须有认证机制。 记录数据的录入或者更新的时间。 建议提供必要的校验措施,比如通过Web页面的输入框录入e-mail地址的时候,校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息,必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。
提高性能和可用性:通过分区网络,可以优化网络性能和可用性,避免网络拥塞和单点故障的影响。 定义每个分区的边界,并按照方便管理和控制的原则为各网络区域分配地址。例如,对于一个Web工作负载,划分Web区、App区、Data区等。最重要的边界是公共网络(互联网)与应用程序之间的边界,这个边界是您的
访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用,支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问,也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问,使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用,不能被操
域发生突发性自然灾害等状况,主节点(Master)和备节点(Slave)均无法连接时,可将异地灾备实例切换为主实例,在应用端修改数据库链接地址后,即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能,可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备(详见“MySQL到MySQL
人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略:调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力,通过参数调优,初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距,需
将VPC和本地网络连接到一个网关中(二层互联),助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 NAT gateway 通过地址转换的方式,使多个云主机可以共享私网IP访问用户本地数据中心或其他VPC,并支持云主机面向私网提供服务。 应用组网 (用户<->云) ELB
确定数据的分布:需要确定数据存储在哪里,例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容,例如是否包含个人身份信息(如姓名、身份证号、地址等)、财务数据(如银行账号、交易记录等)、商业机密(如产品研发计划、客户名单等)或其他受法规保护的数据; 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露
域发生突发性自然灾害等状况,主节点(Master)和备节点(Slave)均无法连接时,可将异地灾备实例切换为主实例,在应用端修改数据库链接地址后,即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能,可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备(详见“GaussDB(for
资源编排服务(RFS) 资源编排服务是完全支持业界事实标准Terraform(HCL + Provider)的新一代云服务资源终态编排引擎,在应用编排服务(AOS)基础上实现了生态、体验、特性的全新升级;资源编排服务基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,
容灾恢复过程自动化 定期进行容灾演练,以检查恢复能否满足容灾目标 RES05 您如何保证网络高可用? 网络连接高可用 避免暴露不必要的网络地址 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 预留IP资源以便扩展和高可用 RES06您如何进行故障检测处理? 故障模式分析 面向所有故障进行检测
活操作。 实时通知:通过在告警规则中开启消息通知服务,当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时,系统通过短信、邮件通知或发送消息至服务器地址等多种方式实时通知用户,让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板:为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据,将用户关注的
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi